Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Horizon: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Alyiza Dwi Ningtyas
Politeknik Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Smart Skincare: Expert System Based on Certainty Factors for Skin Type Identification and Product Selection Tar Muhammad Raja Gunung; Alyiza Dwi Ningtyas; Sengli Egani Sitepu; Vicky Rolanda; Abwabul Jinan
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i4.10015

Abstract

This study aims to develop an expert system for selecting skincare products based on skin type using the Certainty Factor method. This method is used to represent the expert's level of confidence in the symptoms that appear on the user's skin, so that the system can provide realistic diagnostic results that are close to human thinking. The research data was obtained through consultations with beauty experts and a review of dermatology literature. The test results show that the system is able to identify the user's skin type with varying degrees of certainty. For example, for patients with combination skin types, the system recommends appropriate skincare products such as Salicylic Acid Serum, Elshe Skin Acne Cleansing Wash, and Azarine Acne Gentle Cleansing Foam. Thus, this Certainty Factor-based expert system is expected to help individuals recognize their skin type and choose facial care products more accurately and effectively. Going forward, this system has the potential to be further developed with the integration of artificial intelligence technology and a broader product database to improve the accuracy and personalization of recommendations.
Implementasi Metode MDLC pada Animasi 3D Walkthrough Eksterior Kawasan Perumahan de Sapphire Sebagai Media Pemasaran Rizka Salsabila Riadi; Putri Annisa; Mayang Mughnyanti; Alyiza Dwi Ningtyas; Aqila Syahira Riadi
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/hijm.v4i3.6379

Abstract

Pemasaran unit perumahan prapembangunan (indent) kelas menengah ke atas sering terkendala oleh representasi visual brosur 2D yang kurang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dalam merancang animasi 3D walkthrough eksterior sebagai media pemasaran interaktif Perumahan De Sapphire. Tahapan MDLC yang diterapkan mencakup pengonsepan, perancangan, pengumpulan material, perakitan, pengujian, dan distribusi, dengan pemanfaatan perangkat lunak SketchUp, Lumion, dan CapCut. Evaluasi dilakukan melalui uji kelayakan teknis (Alpha) dan uji respons pengguna (Beta) menggunakan skala Likert. Hasil uji Alpha mengonfirmasi bahwa luaran video beresolusi Full HD dengan durasi 1 menit 48 detik valid tanpa kendala fungsional. Pengujian Beta terhadap responden pemasaran dan calon konsumen menghasilkan rata-rata skor 4,57 dari 5,00 (Sangat Layak). Animasi 3D walkthrough ini terbukti efektif dalam mengatasi keterbatasan visual brosur 2D, meningkatkan pengalaman spasial konsumen, serta berpotensi menstimulasi konversi penjualan secara signifikan
Evaluasi Algoritma Random Forest dan KNN dalam Memprediksi Risiko Diabetes Berdasarkan Fitur Klinis Siti Jamilah Br Tarigan; Alyiza Dwi Ningtyas; Arif Hamied Nababan; Devanta Abraham Tarigan; Dini Rizqi Dwikunti Siregar
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/hijm.v4i4.6400

Abstract

This study aims to demonstrate the performance of the Random Forest and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in predicting diabetes risk based on numerical clinical data. The study used a dataset of 757 samples with eight clinical features, namely the number of pregnancies, glucose levels, blood pressure, skin thickness, insulin, body mass index (BMI), familial diabetes predisposition function, and age. The data was divided into 80% training data and 20% testing data, with data scale adjustments to support the classification process. The evaluation results showed that Random Forest produced better performance with an accuracy of 73.7% and an F1-Score of 0.623, compared to KNN with an accuracy of 72.4% and an F1-Score of 0.604. Comparison of classification results showed that Random Forest was able to provide more consistent predictions in distinguishing groups at risk of diabetes from healthy groups. The contribution of this study is to provide an empirical evaluation of the description of two classification algorithms commonly used on numerical clinical data and show that Random Forest is more suitable for the development of a decision support system for diabetes risk prediction. This research can be the basis for the development of more accurate prediction models through the use of broader datasets and other machine learning methods.
Analisis Penerapan Metode Teorema Bayes dalam Mendiagnosa Penyakit Influenza pada Hewan Peliharaan Sartika Mandasari; Ardianto Pranata; Alyiza Dwi Ningtyas
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12333

Abstract

Teorema bayes merupakan salah satu algoritma metode yang terdapat pada keilmuan dibidang sistem pakar. Menjadi salah satu metode yang sering di dengar sebagai salah satu alternatif penelitian yang digunakan dalam memecahkan permasalahan diagnosa suatu penyakit atau permasalahan lainnya. Termasuk salah satunya menjadi algoritma dalam mendiagnosa penyakit flu (Influenza ) pada hewan peliharaan. Dalam peneitian hewan peliharaan yang dimaksud adalah anjing, dimana anjing menjadi hewan peliharaan yang cukup sering berinteraksi langsung dengan manusia. Kebutuhan akan pengetahuan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan peliharaan khususnya anjing menjadi perhatian yang cukup penting. Hasil analisis penerapan sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit Influenza pada anjing didukung dengan metode teorema bayes cukup efektif dengan perhitungan yang sangat akurat mendekati penalaran yang dimiliki ahli di bidang kesehatan hewan khususnya hewan peliharaan. Analisis juga menyangkut nilai-nilai variabel yang digunakan, dimana setiap variabel saling terkait terutama data primer dan skunder yang saling melengkapi dalam penerapan algoritma teorema bayes.
Analisa Pemahaman Digital untuk Kebutuhan Konten dalam Kegiatan Pengabdian Masyarakat di Sekolah Swasta Delisha Mayang Mughnyanti; Nugroho Syahputra; Ardianto Pranata; Alyiza Dwi Ningtyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12358

Abstract

Istilah konten cukup familiar di era digitalisasi saat ini, munculnya platform sosial media menjadi daya tarik hampir seluruh kalangan masyarakat. Kondisi ini menjadi peluang bagi masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital melalui media sosial dengan memanfaatkan jaringan internet secara luas. Pemanfaatan yang dimaksud termasuk untuk bisnis dan usaha atau hanya sekedar untuk eksistensi semata. Namun untuk menunjang bisnis atau keinginan eksistensi tersebut maka dibutuhkan produk – produk digital yang menarik dan memiliki nilai sesuai kebutuhan baik itu video maupun gambar produk. Oleh karena itu pengabdian masyarakat dilakukan guna mendukung pemahaman tentang teknologi digital untuk menghasilkan produk yang mendukung kebutuhan konten di sosial media. Kegiatan difokuskan pada pemanfaatan platform pendukung pembuatan konten yang menarik yakni aplikasi berbasis mobile seperti Canva dan Capcut. Dari hasil kegiatan ini diketahui bahwa masyarakat juga berminat dalam membuat konten yang menarik dan lebih dapat memahami konsep – konsep konten dalam basis teknologi digital.
Co-Authors Abwabul Jinan Aqila Syahira Riadi Ardianto Pranata Ardianto Pranata Arif Hamied Nababan Devanta Abraham Tarigan Dini Rizqi Dwikunti Siregar Mayang Mughnyanti Nugroho Syahputra Putri Annisa Rizka Salsabila Riadi Sartika Mandasari Sengli Egani Sitepu Siti Jamilah Br Tarigan Tar Muhammad Raja Gunung Vicky Rolanda