Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Sampah Laut Jenis Limbah Plastik Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Backpropagation (Perairan Kota Tanjungpinang) Hardi Prayuda; Muhamad Radzi Rathomi; Novrizal Fattah Fahmitra
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1644

Abstract

Pencemaran laut akibat sampah plastik menjadi isu global, termasuk di Kota Tanjungpinang. Sampah plastik yang sulit terurai ini membahayakan ekosistem laut dan aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis sampah plastik menggunakan metode CNN Backpropagation dengan arsitektur VGG-16 untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan sampah. Dataset tersebut mencakup citra sampah laut dengan empat kelas sampah plastik: bungkus makanan, kantong plastik, botol plastik, dan bungkus minuman, beserta beberapa sampah non-plastik sebagai pembanding. Model dilatih dengan ukuran batch 32 dan dievaluasi pada epoch 50 hingga 250. Performa terbaik dicapai pada epoch 250, dengan akurasi 97,66% dan loss 0,0798. Pengujian menghasilkan akurasi 93% untuk bungkus makanan, 93% untuk kantong plastik, 90% untuk botol plastik, 86% untuk bungkus minuman, dan 75% untuk sampah non-plastik. Model ini secara efektif mengklasifikasikan sampah plastik, mendukung pengelolaan sampah laut yang lebih baik di Kota Tanjungpinang.
SISTEM INVENTARIS ASET LABORATORIUM DI FAKULTAS TEKNIK DAN TEKNOLOGI KEMARITIMAN UMRAH Nolan Efranda; Rifaldi Herikson; Feri Irawan; Berta Erwin SLAM; Novrizal Fattah Fahmitra
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 10 No. 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2839

Abstract

Pada era digital, pengelolaan aset berbasis teknologi informasi menjadi kebutuhan penting bagi institusi pendidikan, termasuk fakultas sebagai unit utama dalam perguruan tinggi. Fakultas Teknik dan Teknologi Kemaritiman (FTTK) Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH) memiliki beragam aset penunjang kegiatan akademik dan praktikum. Namun, proses inventarisasi di FTTK masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik atau Microsoft Excel, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, duplikasi data, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan dalam pelacakan aset dan proses peminjaman. Permasalahan ini menunjukkan urgensi transformasi digital melalui penerapan sistem informasi inventarisasi asset laboratorium. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi yang mendukung digitalisasi pengelolaan aset di Laboratorium FTTK. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan agile untuk memastikan fleksibilitas terhadap kebutuhan pengguna. Tahapan penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi, serta pengujian efektivitas dalam mempermudah proses pencatatan, pelacakan, pelaporan, dan peminjaman aset. Fitur tambahan seperti pelaporan kerusakan dan riwayat penggunaan juga disertakan guna meningkatkan pemantauan kondisi aset secara berkala. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efisien, akuntabel, dan transparan dalam pengelolaan aset, serta menjadi model penerapan digitalisasi di lingkungan perguruan tinggi.