Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENDAMPINGAN MAHASISWA DALAM PENGGUNAAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KONSENTRASI BERBASIS TEKNOLOGI Khairul; Muhammad Fahriza; Boy Rizki Akbar; Fery Anugerah; Laila Maghfirah; Chelfina Utami
Jurnal Abdimas HAWARI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): November 2025
Publisher : CV. HAWARI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan konsentrasi studi di perguruan tinggi merupakan salah satu tantangan utama bagi mahasiswa dalam menentukan arah pendidikan yang sesuai dengan minat dan potensi mereka. Banyak mahasiswa yang kesulitan dalam membuat keputusan ini, sehingga berdampak pada kepuasan dan kinerja akademik mereka. Untuk mengatasi permasalahan ini, pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pendampingan kepada mahasiswa dalam implementasi sistem rekomendasi berbasis teknologi untuk pemilihan konsentrasi studi yang tepat dan efektif. Melalui program pendampingan ini, mahasiswa diberikan pelatihan mengenai penggunaan sistem rekomendasi yang memanfaatkan data akademik dan preferensi pribadi mereka untuk memilih konsentrasi yang paling sesuai. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa mahasiswa yang mengikuti kegiatan ini mampu lebih memahami dan memanfaatkan teknologi untuk membuat keputusan yang lebih tepat, sehingga meningkatkan kepuasan dan motivasi dalam studi mereka. Dengan demikian, pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan sistem serupa di perguruan tinggi lainnya, untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih baik bagi mahasiswa.
IMPLEMENTASI METODE PROBABILITAS UNTUK ANALISIS PELUANG PENDAFTARAN MAHASISWA BARU BERDASARKAN POTONGAN DISKON DAFTAR ULANG Fery Anugerah; Boy Rizki Akbar; Chelfina Utami; Muhammad Fahriza; Laila Maghfirah; Rian Farta Wijaya; Zulham Sitorus
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.449

Abstract

Competition among universities to attract new students has prompted educational institutions to implement effective promotional strategies, one of which is offering re-enrollment discounts to prospective students. This study aims to analyze the likelihood of new student enrollment based on the magnitude of re-enrollment discounts using a quantitative approach and historical data on new student admissions. The analysis employs a simple probability method to measure the likelihood of prospective students re-enrolling based on the discount category offered. The results show that an increase in the discount rate leads to an increase in the likelihood of new student re-enrollment, with the highest probability—0.79, or 79%—observed in the 30% discount category. The application of this probability method has proven to assist universities in formulating promotional strategies and supporting more effective decision-making in the new student admission process.