Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Griya Journal of Mathematics Education and Application Jurnal Penalaran dan Riset Matematika Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Arwin Wahyu Saputra
POLITEKNIK NEGERI TANAH LAUT
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Statistik Pengaruh Mata Kuliah Ekonometrika Terhadap Minat Mahasiswa Jurusan Ekonomi dalam Penelitian Kuantitatif Arwin Wahyu Saputra; Liny Mardhiyatirrahmah; Dewi Indra Anggraeni; Dery Yuswanto Jaya; I Made Candra Girinata; Budi Styawan
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i2.1089

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penguasaan mata kuliah Ekonometrika terhadap minat mahasiswa dalam melakukan penelitian kuantitatif. Penguasaan metode kuantitatif merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa ekonomi dalam menghadapi tantangan penelitian berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dokumentasi nilai akhir mata kuliah Ekonometrika. Sampel penelitian terdiri atas mahasiswa Program Studi Ekonomi Syariah STAI Al-Gazali Soppeng yang telah menempuh mata kuliah Ekonometrika. Analisis data dilakukan menggunakan korelasi Pearson dan regresi linear sederhana setelah terlebih dahulu memenuhi uji asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penguasaan mata kuliah Ekonometrika berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat mahasiswa dalam penelitian kuantitatif dengan koefisien regresi sebesar 0,654 dan nilai signifikansi . Koefisien determinasi menunjukkan bahwa penguasaan Ekonometrika menjelaskan 39,9% variasi minat penelitian kuantitatif mahasiswa. Temuan ini menegaskan pentingnya pembelajaran Ekonometrika yang aplikatif dan berpusat pada mahasiswa untuk meningkatkan minat dan keterlibatan mahasiswa dalam penelitian kuantitatif.
Rancang Bangun Smart Glove Penerjemah SIBI berbasis ESP32 Terintegrasi Sistem Speech Synthesis Budi Styawan; Handy Hartono Setiawan; I Made Candra Girinata; Arwin Wahyu Saputra; Zaenul Mutaqin
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.312

Abstract

Komunikasi antara penyandang disabilitas tunarungu dan tunawicara dengan masyarakat umum kerap terhambat akibat minimnya pemahaman terhadap Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan purwarupa sarung tangan pintar (smart glove) satu tangan berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mengenali isyarat huruf vokal SIBI (A, I, U, E, O) secara waktu nyata. Akuisisi data dilakukan melalui fusi lima flex sensor berkonfigurasi pull-up dan modul sensor inersia MPU6050. Pemrosesan sinyal dilakukan secara lokal menggunakan filter Exponential Moving Average (EMA) diikuti metode klasifikasi thresholding deterministik. Data telemetri dikirimkan nirkabel melalui protokol MQTT ke antarmuka web Laravel untuk divisualisasikan sebagai teks dan dikonversi menjadi luaran suara (speech synthesis). Pengujian Confusion Matrix terhadap 500 sampel menghasilkan akurasi rata-rata 94,2% dengan rata-rata latensi end-to-end 2.216,4 milidetik. Hasil ini memvalidasi keandalan purwarupa sebagai fondasi pengembangan sistem penerjemah SIBI yang lebih komprehensif.
INTEGRATION OF LOCAL ETHNOMATHEMATICS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ENHANCING STUDENTS’ CRITICAL THINKING SKILLS Herwandi Sape; Andi Mulawakkan Firdaus; Arwin Wahyu Saputra; Muh. Fachrullah Amal
Jurnal Penalaran dan Riset Matematika Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Penalaran dan Riset Matematika
Publisher : Almeera Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62388/prisma.v4i2.609

Abstract

This study aims to examine the effect of integrating local ethnomathematics based on Artificial Intelligence (AI) on students’ mathematical critical thinking skills. The research employed a quantitative approach with a quasi-experimental design using a non-equivalent control group design. The study was conducted at SMA Negeri 3 Maros, involving 54 eleventh-grade students divided into an experimental class (27 students) and a control class (27 students). The experimental class received mathematics instruction through the integration of local ethnomathematics supported by an AI-based adaptive learning system, while the control class was taught using conventional methods. Data were collected using a critical thinking test administered as pretest and posttest, based on indicators of analysis, evaluation, inference, and conclusion. The results revealed that the experimental class achieved a higher mean posttest score (88.40) compared to the control class (83.20). The N-Gain score of the experimental class (0.78; very high category) was also greater than that of the control class (0.68; high category). Independent samples t-test indicated a significant difference between the two groups (p < 0.05). These findings demonstrate that integrating local ethnomathematics with AI significantly enhances students’ mathematical critical thinking skills and provides an innovative, contextual, and adaptive learning alternative.
Co-Authors Budi Styawan Dery Yuswanto Jaya Dewi Indra Anggraeni Firdaus, Andi Mulawakkan Handy Hartono Setiawan Herwandi Sape I Made Candra Girinata Liny Mardhiyatirrahmah Muh. Fachrullah Amal Zaenul Mutaqin