Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Inovatif
Uus Rismawan
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantaram, Indonesia
Humanities Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Komparatif dan Benchmarking Eksperimental Efisiensi Multi-Dimensi WireGuard, IPSec, dan OpenVPN pada Virtualisasi KVM Linux Kernel 6.8 Anrie Suryaningrat; Uus Rismawan
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 6 No 1 (2026): JUPIN Februari 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.2313

Abstract

Peningkatan penggunaan layanan cloud saat ini memaksa pembaruan pada standar keamanan jaringan yang mengutamakan efisiensi pemanfaatan sumber daya. Namun, literatur saat ini sering kali terpaku pada evaluasi throughput secara parsial tanpa mempertimbangkan optimasi arsitektural pada kernel modern. Evaluasi mendalam terhadap WireGuard, IPSec, dan OpenVPN dilakukan pada ekosistem Linux Kernel 6.8+ melalui desain eksperimental multi-fase dengan 30 iterasi (n=30) menggunakan tool iperf3. Validitas data diuji secara ketat melalui ANOVA satu arah dan uji post-hoc Bonferroni guna memastikan signifikansi perbedaan performa. Data pengujian menunjukkan dominasi WireGuard dengan rata-rata throughput 842,79 Mbps (p<0,001). Protokol ini juga mencatatkan skor efisiensi tertinggi sebesar 97,6/100, yang dihitung berdasarkan pembobotan komposit antara throughput, latensi, dan beban kerja CPU. Kebaruan penelitian ini terletak pada pengenalan Indeks Efisiensi Multi-Dimensi dan model skalabilitas prediktif sebagai alternatif atas metode benchmarking tradisional yang bersifat fragmentatif. Hasil ini memberikan kerangka kerja strategis bagi profesional TI untuk memproyeksikan performa jaringan pada infrastruktur berskala masif dengan landasan data yang lebih presisi.
Co-Authors Anrie Suryaningrat