Mulyadi Mulyadi
Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Pemantauan Tps Dan Tpa Oleh Petugas Dinas Lingkungan Hidup Kebersihan Kota Langsa Wika Januar; Mulyadi Mulyadi; Amirullah Amirullah
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v7i2.7278

Abstract

Pengelolaan data TPS dan TPA di Dinas Lingkungan Hidup Kebersihan Kota Langsa merupakan hal yang penting untuk dilakukan, karena data tersebut merupakan aset penting yang dapat digunakan untuk pemaksimalan penyebaran TPS dan TPA dan dapat digunakan untuk evaluasi bulanan petugas lapangan. Pengelolaan data kinerja petugas memiliki permasalahan seperti sulitnya untuk memantau seluruh TPS dan TPA secara langsung oleh pimpinan dan masyarakat terbatas dalam menyampaikan laporan atau masukan yang berkaitan dengan TPS dan TPA. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk pengelolaan dan pemantuan TPS dan TPA sehingga dapat digunakan untuk evaluasi Dinas Kebersihan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi untuk memudahkan pimpinan dalam memantau kinerja petugas dan keadaan dari tempat sampah. Manfaat penelitian ini untuk memberikan solusi dan informasi yang berkaitan dengan pemantauan dan penanganan masalah sampah melalui aplikasi android dan memperkaya wawasan mahasiswa untuk memahami topik tugas akhir yang telah diperoleh
Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Web Nadia Geubrina; Huzaeni Huzaeni; Mulyadi Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe, salah satu institusi pendidikan tinggi di Aceh, menawarkan program diploma dan sarjana terapan dalam berbagai bidang teknik dan bisnis. Setiap tahun, institusi ini menerima mahasiswa baru melalui berbagai jalur seleksi. Namun, metode prediksi jumlah pendaftar yang digunakan saat ini masih sederhana dan memiliki keterbatasan dalam mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi minat pendaftar, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi pendaftar mahasiswa baru menggunakan metode Regresi Linear Berganda berbasis web. Sistem ini menggunakan data historis pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2019 hingga 2023 sebagai input, mencakup 28 program studi yang ada selama periode tersebut. Model prediksi yang dikembangkan dapat mengestimasi jumlah pendaftar mahasiswa baru untuk tahun 2024, baik secara keseluruhan maupun berdasarkan program studi dan jalur pendaftaran. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa baru pada tahun 2024 mencapai 685,60 orang, sementara jumlah mahasiswa baru yang terdaftar sebenarnya adalah 805 orang. Tingkat akurasi prediksi yang diukur melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) mencapai 14,83%, yang mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara jumlah mahasiswa baru aktual dan prediksi. Sistem prediksi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat terkait penerimaan mahasiswa baru di Politeknik Negeri Lhokseumawe.Kata Kunci: Prediksi, regresi linear berganda, Politeknik Negeri Lhokseumawe, Mahasiswa.