Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Huzaeni Huzaeni
Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Web Mhd Taufik Alhamdi Pratama Tumangger; Hendrawaty Hendrawaty; Huzaeni Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7271

Abstract

Umumnya seseorang mahasiswa yang meninggalkan rumahnya akan tinggal di indekos atau asrama. Hal ini sering menimbulkan pola makan yang buruk, tidak teratur, jarangnya makan pagi bahkan memungkinkan hingga makan siang. Saat ini, mahasiswa banyak menggemari dan memilih alternatif jajanan seperti makanan cepat saji (fast food) seperti mie instan, sehingga secara langsung tubuh kurang mengonsumsi makanan yang mengandung serat dan gizi seimbang. Untuk itu diperlukan data informasi secara tepat berdasarkan pengetahuan dan pengalaman seorang pakar gizi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang membantu mahasiswa dalam mengontrol jenis makanan yang dikonsumsi agar kebutuhan gizi terpenuhi. Mahasiswa sering mengabaikan pola makan yang seimbang, terutama karena preferensi terhadap makanan cepat saji. Sistem pakar berbasis metode Backpropagation dikembangkan untuk memprediksi kebutuhan gizi berdasarkan data seperti jenis kelamin, usia, tinggi badan, berat badan, dan tingkat aktivitas fisik. Dari 100 data uji, sistem mencapai akurasi sebesar 82%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Backpropagation efektif dalam mengoptimalkan perhitungan bobot parameter untuk pemilihan makanan yang sesuai.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Study Kasus Kota Lhokseumawe Akramul Fata; Rahmad Hidayat; Huzaeni Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7274

Abstract

Pemilihan usaha merupakan aspek krusial dalam dunia bisnis yang memerlukan pengambilan keputusan yang tepat. Dalam konteks ini, Seiring dengan menurunnya lapangan kerja di Kota Lhokseumawe, semakin banyak orang yang tertarik untuk memulai usaha mereka sendiri. Namun, tantangan yang dihadapi adalah kesulitan dalam memilih jenis usaha yang tepat untuk dibangun, terutama ketika modal yang tersedia terbatas. Keinginan untuk mandiri secara ekonomi memulai usaha sendiri bertentangan dengan keterbatasan pengetahuan dan sumber daya yang dimiliki oleh calon pengusaha. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan sebagai pendukung keputusan dalam memilih usaha yang tepat dikota lhokseumawe. Metode simple additive weighting adalah metode yang cocok untuk digunakan sebagai metode untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengambil keputusan dalam menentukan usaha yang cocok untuk dibangun dikota lhokseumawe. Kriteria usaha diambil berdasarkan survei (Kuesioner) yang dibagikan melalui google form. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 27 data yang uji pada sistem. Dari 27 data tersebut menghasilkan 5 alternatif perangkingan yaitu Sangat Cocok, Cocok, Kurang Cocok,  Tidak Cocok, dan Sangat Tidak Cocok.
Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Web Nadia Geubrina; Huzaeni Huzaeni; Mulyadi Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe, salah satu institusi pendidikan tinggi di Aceh, menawarkan program diploma dan sarjana terapan dalam berbagai bidang teknik dan bisnis. Setiap tahun, institusi ini menerima mahasiswa baru melalui berbagai jalur seleksi. Namun, metode prediksi jumlah pendaftar yang digunakan saat ini masih sederhana dan memiliki keterbatasan dalam mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi minat pendaftar, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi pendaftar mahasiswa baru menggunakan metode Regresi Linear Berganda berbasis web. Sistem ini menggunakan data historis pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2019 hingga 2023 sebagai input, mencakup 28 program studi yang ada selama periode tersebut. Model prediksi yang dikembangkan dapat mengestimasi jumlah pendaftar mahasiswa baru untuk tahun 2024, baik secara keseluruhan maupun berdasarkan program studi dan jalur pendaftaran. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa baru pada tahun 2024 mencapai 685,60 orang, sementara jumlah mahasiswa baru yang terdaftar sebenarnya adalah 805 orang. Tingkat akurasi prediksi yang diukur melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) mencapai 14,83%, yang mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara jumlah mahasiswa baru aktual dan prediksi. Sistem prediksi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat terkait penerimaan mahasiswa baru di Politeknik Negeri Lhokseumawe.Kata Kunci: Prediksi, regresi linear berganda, Politeknik Negeri Lhokseumawe, Mahasiswa.
Co-Authors Akramul Fata Hendrawaty Mhd Taufik Alhamdi Pratama Tumangger Mulyadi Mulyadi Nadia Geubrina Rahmad Hidayat