Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Bulletin of Artificial Intelligence
Guidio Leonarde Ginting
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Sattolo Shuffle Dalam Sistem Distribusi Kupon Undian Digital Pada Platform E-Commerce Surya Darma Nasution; Guidio Leonarde Ginting
Bulletin of Artificial Intelligence Vol 4 No 1 (2025): April 2025
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/buai.v4i1.221

Abstract

The distribution of digital lottery coupons on e-commerce platforms requires a fair and efficient randomization mechanism. This study implements the Sattolo Shuffle algorithm as a digital coupon distribution mechanism with a case study of 20 coupons to 20 users. The Sattolo Shuffle algorithm is a modification of the Fisher-Yates Shuffle that produces cyclic permutations, where every element is guaranteed to move from its original position. The shuffling process was carried out through 19 iterations (n-1) and verified through fixed point analysis, permutation cycle tracking, and coupon distribution to users. Test results show 0 fixed points (100% elements moved), a single cycle covering all elements, and even coupon category distribution. Comparison with standard Fisher-Yates and Naive Shuffle confirms Sattolo Shuffle superiority in derangement guarantee, distribution fairness, and O(n) computational efficiency
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS di Rumah Sakit Methodist Ermin Sianturi; Guidio Leonarde Ginting
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.348

Abstract

Penentuan karyawan terbaik di Rumah Sakit Methodist selama ini masih dilakukan secara manual sehingga menghasilkan keputusan yang tidak konsisten, dan tidak dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Penelitian tersebut bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan karyawan terbaik pada Rumah Sakit Methodist berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yaitu: kehadiran (C1), profesionalisme (C2), ketepatan waktu pelayanan (C3), kerja sama tim (C4), dan kepuasan pasien (C5) dengan menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Penelitian tersebut menggunakan pendekatan kuantitatif dengan objek penelitian 30 karyawan paramedis aktif sebagai alternatif. Hasil pembobotan AHP menghasilkan urutan kepentingan: C5 (40,48%) > C3 (24,84%) > C2 (14,37%) = C4 (14,37%) > C1 (5,93%) dengan nilai Consistency Ratio (CR) = 0,0127 yang dinyatakan konsisten karena CR < 0,10. Hasil perankingan TOPSIS merekomendasikan Andi Pratama sebagai karyawan terbaik dengan nilai Closeness Coefficient (CC) = 1,0000, diikuti Intan Cahyaningrum (0,8356), Fajar Hidayat (0,8287), Bayu Saputro (0,8022), dan Siti Rahmawati (0,8017).
Co-Authors Ermin Sianturi Surya Darma Nasution