Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Sahyunan Harahap
Politeknik Ganesha Medan
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Jumlah Data Latih terhadap Kinerja Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Citra Niko Surya Atmaja; Sahyunan Harahap; Muhammad Khoiruddin Harahap
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i1.1572

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode deep learning yang banyak digunakan dalam tugas klasifikasi citra karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur secara otomatis. Meskipun demikian, kinerja CNN sangat dipengaruhi oleh karakteristik data latih, khususnya jumlah data yang digunakan dalam proses pelatihan. Jumlah data latih yang tidak memadai dapat menyebabkan model gagal melakukan generalisasi dengan baik, sedangkan peningkatan jumlah data latih tidak selalu menjamin peningkatan kinerja model secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah data latih terhadap kinerja model Convolutional Neural Network pada klasifikasi citra. Metode penelitian dilakukan dengan melakukan eksperimen terkontrol menggunakan satu arsitektur CNN yang sama, sementara jumlah data latih divariasikan dalam beberapa skenario, yaitu 20%, 40%, 60%, 80%, dan 100% dari total dataset. Kinerja model dievaluasi berdasarkan nilai akurasi dan loss pada data pelatihan dan data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah data latih cenderung meningkatkan kinerja dan stabilitas model CNN, serta mengurangi kecenderungan overfitting. Temuan ini memberikan gambaran empiris mengenai hubungan antara jumlah data latih dan kinerja CNN pada tugas klasifikasi citra.
Rancang Bangun Sistem Informasi Persuratan Dalam Mendukung Administrasi Di Kantor Walikota Medan Vlora Sari Maulina; Sahyunan Harahap
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Correspondence administration is a crucial activity for ensuring smooth operations at the Medan Mayor's Office. Managing incoming and outgoing correspondence manually creates various challenges, such as time-consuming data retrieval, the risk of document loss, and inefficient archiving processes. Therefore, an information system is needed to make correspondence management more effective, efficient, and computerized. This study aims to design and develop a web-based correspondence information system to support administrative activities at the Medan Mayor's Office. The system development method employed is the Prototyping model, allowing users to provide input throughout the development process to ensure the resulting system meets their needs. The system was developed using native PHP and a MySQL database, running on an XAMPP web server. The results indicate that the developed system can manage data regarding incoming and outgoing correspondence, correspondence dispositions, document archiving, data retrieval, and report generation more quickly and accurately. Implementing this system makes correspondence administration more effective and efficient, simplifies document management for staff, and ultimately improves the quality of administrative services at the Medan Mayor's Office.
Co-Authors Muhammad Khoiruddin Harahap Niko Surya Atmaja Vlora Sari Maulina