Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Diki Ananda
STIKOM Tunas Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Linked List Dalam Pengolahan Data Dinamis: Studi Literatur Nazriel Abdillah; Herdiansyah Ramzani; Sutresno; Diki Ananda; Muhammad Azyansah Putra Hadi; Indra Gunawan M.Kom
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.25

Abstract

Linked list merupakan struktur data fundamental yang banyak digunakan dalam pengolahan data dinamis karena fleksibilitasnya dalam alokasi memori dibandingkan dengan struktur statis seperti array. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja linked list dalam aspek efisiensi penyisipan dan penghapusan, manajemen memori, serta perbandingannya dengan struktur data lain seperti array, binary search tree (BST), dan hash table. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah sumber akademik, termasuk buku teks dan jurnal ilmiah, untuk mengevaluasi keunggulan dan keterbatasan linked list. Hasil penelitian menunjukkan bahwa linked list unggul dalam operasi penyisipan dan penghapusan dengan kompleksitas waktu O(1) jika posisi target sudah diketahui. Namun, linked list memiliki kelemahan berupa overhead memori tambahan akibat penyimpanan pointer serta waktu akses yang lebih lambat dibandingkan array. Dalam aplikasi dunia nyata, linked list banyak digunakan dalam implementasi antrian, tumpukan, sistem basis data, dan optimasi memori cache. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun linked list memiliki keunggulan dalam manipulasi data dinamis, performanya harus dievaluasi berdasarkan kebutuhan spesifik suatu sistem. Struktur alternatif seperti BST atau hash table mungkin lebih sesuai untuk skenario yang memerlukan pencarian data cepat.
Analisis Penerapan Blockchain Untuk Keamanan Data Medis Elektronik Bella Gusmita Sari; Diki Ananda; Anisa Dwi Arianti; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.95

Abstract

The digital transformation in healthcare has introduced both opportunities and challenges, particularly in managing the security and privacy of electronic medical records (EMR). Medical data is highly sensitive and valuable, making it a prime target for cyberattacks, data breaches, and unauthorized manipulation. Blockchain technology has emerged as a promising solution to strengthen the security, integrity, and transparency of medical data management.This study aims to analyze the potential implementation of blockchain in protecting electronic medical data through a literature review of scientific articles, conference proceedings, white papers, and industry reports published between 2016 and 2024. The findings indicate that blockchain provides distributed encryption mechanisms, consensus-based authentication, and immutable transaction records. These features not only reinforce data security but also enhance trust among patients, healthcare professionals, and institutions.
Co-Authors Anisa Dwi Arianti Bella Gusmita Sari Herdiansyah Ramzani Indra Gunawan Indra Gunawan M.Kom Muhammad Azyansah Putra Hadi Nazriel Abdillah Sutresno