Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SISTEM OPERASI OPEN SOURCE DAN PROPRIETARY DALAM PENGELOLAAN SUMBER DAYA CPU Sutresno; Rizky Farhan Purba; Sultan Permata Krisnandar Sinaga sinaga; Indra Gunawan
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 1 (2026): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem operasi merupakan komponen penting dalam pengelolaan sumber daya perangkat keras komputer, khususnya CPU yang berperan sebagai pusat pengolahan data. Pemilihan sistem operasi yang tepat berpengaruh langsung terhadap kinerja, efisiensi, dan stabilitas aplikasi yang dijalankan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja sistem operasi open source dan proprietary dalam pengelolaan sumber daya CPU. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah publikasi ilmiah dan laporan teknis periode 2013–2023 yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem operasi open source (seperti Linux) menawarkan fleksibilitas tinggi, optimasi kernel, dan efisiensi multitasking, sementara sistem operasi proprietary (seperti Windows) unggul dalam kompatibilitas aplikasi komersial dan antarmuka yang ramah pengguna. Namun, konsumsi CPU pada sistem proprietary cenderung lebih tinggi akibat overhead layanan bawaan. Kajian ini menegaskan bahwa pemilihan sistem operasi harus disesuaikan dengan kebutuhan, baik untuk efisiensi sumber daya maupun kenyamanan penggunaan. Kata kunci: sistem operasi, open source, proprietary, kinerja CPU, manajemen sumber daya.
Analisis Kinerja Linked List Dalam Pengolahan Data Dinamis: Studi Literatur Nazriel Abdillah; Herdiansyah Ramzani; Sutresno; Diki Ananda; Muhammad Azyansah Putra Hadi; Indra Gunawan M.Kom
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.180997/jrsikom.v1i4.25

Abstract

Linked list merupakan struktur data fundamental yang banyak digunakan dalam pengolahan data dinamis karena fleksibilitasnya dalam alokasi memori dibandingkan dengan struktur statis seperti array. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja linked list dalam aspek efisiensi penyisipan dan penghapusan, manajemen memori, serta perbandingannya dengan struktur data lain seperti array, binary search tree (BST), dan hash table. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah sumber akademik, termasuk buku teks dan jurnal ilmiah, untuk mengevaluasi keunggulan dan keterbatasan linked list. Hasil penelitian menunjukkan bahwa linked list unggul dalam operasi penyisipan dan penghapusan dengan kompleksitas waktu O(1) jika posisi target sudah diketahui. Namun, linked list memiliki kelemahan berupa overhead memori tambahan akibat penyimpanan pointer serta waktu akses yang lebih lambat dibandingkan array. Dalam aplikasi dunia nyata, linked list banyak digunakan dalam implementasi antrian, tumpukan, sistem basis data, dan optimasi memori cache. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun linked list memiliki keunggulan dalam manipulasi data dinamis, performanya harus dievaluasi berdasarkan kebutuhan spesifik suatu sistem. Struktur alternatif seperti BST atau hash table mungkin lebih sesuai untuk skenario yang memerlukan pencarian data cepat.