Ketut Tomy Suhari
Institut Teknologi Nasional Malang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Drone Oblique Photogrammetry dan WebGIS dalam Pembangunan Digital Twin Kota Malang Ketut Tomy Suhari; Dedy Kurnia Sunaryo; Hery Purwanto; Luh Kadek Dera Erlinda
EL-JUGHRAFIYAH Vol. 5 No. 2 (2025): El-Jughrafiyah : August, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital Twin merupakan representasi virtual dari objek fisik yang memungkinkan analisis serta pemantauan kondisi secara real-time. Studi ini mengkaji pemanfaatan drone Trinity Pro dengan metode oblique photogrammetry dalam membangun Digital Twin wilayah Kota Malang. Pengambilan data dilakukan melalui dua kali penerbangan dengan total 882 foto pada misi pertama dan 755 foto pada misi kedua. Hasil pemrosesan menghasilkan model 3D dengan resolusi spasial 2,2 cm (GSD) dan tingkat ketelitian horizontal CE90 sebesar 0,047 meter serta ketelitian vertikal LE90 sebesar 0,822 meter, yang sesuai dengan standar Badan Informasi Geospasial (BIG). Model 3D kemudian diintegrasikan ke dalam platform WebGIS berbasis CesiumJS sehingga dapat divisualisasikan secara interaktif, sementara distribusi dan kolaborasi data difasilitasi melalui GitHub.io. Produk ini berpotensi dimanfaatkan dalam pengembangan kadaster 3D maupun perencanaan tata kota berbasis data. Temuan penelitian menegaskan peran Digital Twin sebagai solusi inovatif dalam mendukung pengelolaan infrastruktur serta mewujudkan pembangunan perkotaan yang lebih responsif dan berkelanjutan.
Pengembangan Sistem Visualisasi 3D Berbasis Web Menggunakan Data LiDAR dari iPhone 17 Pro Yustina Cheline J Owa; Septa Erik Prabawa; Ketut Tomy Suhari
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 7 No 01 (2026): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v7i01.14237

Abstract

This study develops a web-based 3D visualization system for a public wall mural captured using the LiDAR sensor of the iPhone 17 Pro. The workflow includes data acquisition, point cloud and mesh generation, conversion to glTF, packaging into 3D Tiles, semantic metadata integration, and interactive web visualization. The dataset contains 6,079,580 XYZRGB points with a local spatial extent of approximately 40.24 m × 5.93 m × 35.61 m. The reconstructed glTF model consists of 801,949 vertices and about 1,372,979 triangles, while the final 3D Tiles package uses implicit octree tiling with 89 GLB tiles across five levels. Results show that the conversion pipeline significantly improves web readiness, reducing data size by about 93.33% from raw XYZRGB to the final 3D Tiles package. External JSON-based metadata also supports dataset description and semantic grouping within the viewer. The novelty of this study lies in the end-to-end integration of low-cost mobile LiDAR acquisition, web-oriented geometric optimization, implicit tiling, and semantic 3D publication for documenting public art. These findings demonstrate that smartphone-based LiDAR can provide a practical and low-cost solution for 3D digitization and web publication of mural objects.