Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Wendi Hadi Setyadi
Institut Agama Islam Negeri Pontianak
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peran dan Fungsi Pemerintah dalam Perspektif Ekonomi Islam: Sintesis Turats dan Kebijakan Fiskal Kontemporer Wendi Hadi Setyadi; Ichsan Iqbal
Surplus: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 5 No. 1 (2026): Juli-Desember 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/sur.v5i1.2195

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendekonstruksi akar inefisiensi fiskal dan stagnasi pendapatan negara melalui sintesis pemikiran ekonomi Islam klasik dan kontemporer. Mengamati realitas makroekonomi Indonesia (2023-2025), terdapat anomali di mana ekspansi Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) gagal mereduksi ketimpangan akibat inefisiensi birokrasi dan jebakan pendapatan menengah (middle income trap). Penelitian kualitatif ini mengadopsi studi kepustakaan yang diorientasikan pada analisis kebijakan publik. Pisau bedah utama menggunakan Systems Approach Jasser Auda untuk mengevaluasi disfungsi ekosistem anggaran, serta sosiologi ekonomi Ibnu Khaldun guna membedah paradoks rasio pajak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inefisiensi fiskal berakar pada structural tabdzir (kesia-siaan struktural) yang dilegitimasi oleh Indikator Kinerja Utama (IKU) birokrasi yang bias pada serapan administratif (spending-oriented). Sebagai solusi, penelitian ini merekomendasikan komplementaritas instrumen filantropi (ZISWAF) sebagai katup pengaman fiskal guna meringankan beban pajak kelas menengah. Lebih jauh, guna merestorasi fungsi pelindungan kekayaan publik (hifzh al-mal), direkomendasikan pelembagaan Al-Hisbah Digital (pengawasan prediktif) yang mengintegrasikan ekosistem data pengadaan dan perbendaharaan nasional melalui analitik big data dan machine learning.
Co-Authors Ichsan Iqbal