Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Bawa, Agus Astra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Jumlah Kendaraan Diuji Baik Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Bawa, Agus Astra; Sukajaya, I Nyoman; Wirawan, I Made Agus
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1104

Abstract

Adanya permasalahan dalam penyediaan bahan baku pengujian di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng sangat erat kaitannya dengan belum adanya peramalan jumlah kendaraan diuji baik. Peramalan juga tidak bisa dilakukan tanpa teridentifikasinya variabel-variabel yang mempengaruhi jumlah kendaraan diuji baik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan variabel yang tepat yang mempengaruhi jumlah kendaraan diuji baik serta menghitung hasil peramalan jumlah kendaraan diuji baik di Dinas Perhubungan Kabupaten Buleleng. Metode analisis prediksi menggunakan Regresi Linier Berganda. Evaluasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menghasilkan 5 variabel bebas yaitu jumlah hari kerja dibulan bersangkutan, usia kendaraan  dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, jarak tempuh (alamat pemilik) dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, jenis kendaraan mobil barang dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya, dan sifat kendaraan umum dari kendaraan diuji baik 6 bulan sebelumnya. Dengan persamaan Regresi Linier Berganda Y = 773,884+11,695X1-23,788X3-11,633X4+0,005X5+1,502X8 menghasilkan peramalan jumlah kendaraan diuji baik dari bulan Januari 2024 sampai dengan bulan Juni 2024 adalah 600, 540, 595, 577, 570 dan 581 dengan hasil uji akurasi MAPE sebesar 5,39 dengan kategori sangat bagus.
Co-Authors I Nyoman Sukajaya M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan .