Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Vergina Sawmitha Adompo
Universitas Pamulang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kinerja Komputasi YOLOv12 dan FastSAM untuk Pengenalan Objek Wajah Vergina Sawmitha Adompo; Teguh Raharjo; Kahfi Heryandi Suradiraja
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2604

Abstract

Teknologi pengenalan wajah sangat bergantung pada tahap pra-pemrosesan untuk memisahkan objek wajah dari latar belakang yang kompleks dan tidak relevan. Studi ini mengevaluasi arsitektur hibrida yang menggabungkan detektor YOLOv12 dan model segmentasi tingkat piksel FastSAM sebagai solusi pra-pemrosesan komprehensif. Alur kerja sekuensial dijalankan di lingkungan Google Colab, di mana YOLOv12 berfungsi sebagai detektor utama untuk memberikan petunjuk bounding box kepada FastSAM. Hasilnya menunjukkan bahwa YOLOv12 bertindak sebagai lokalisator yang agresif dan sangat responsif, mencapai Recall 81,96% dan mAP@50 78,95% selama 100 epoch pelatihan. Bounding box yang dihasilkan kemudian digunakan oleh FastSAM untuk memurnikan wilayah yang terdeteksi dan menghilangkan noise latar belakang. Meskipun pengujian kuantitatif awalnya mencatat nilai mIoU anomali sebesar 0,14%, investigasi visual komprehensif membuktikan bahwa ini murni disebabkan oleh kesalahan pembacaan struktural dalam data anotasi ground truth selama eksekusi skrip evaluasi, bukan kegagalan arsitektur. Secara empiris, integrasi jaringan bertingkat ini telah terbukti sangat kuat dan efektif dalam mengisolasi wajah di berbagai skenario visual dunia nyata yang menantang, memberikan dasar masukan yang ideal dan bersih untuk ekstraksi fitur biometrik selanjutnya.
Co-Authors Kahfi Heryandi Suradiraja Teguh Raharjo