Mohamad Triyan Aditiya
Universitas Darul Ulum Lamongan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERBANDINGAN HASIL KINERJA METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVARAGE DAN DOUBLE EXPONETIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN NILAI EKSPOR KOMODITAS KOPI Mohamad Triyan Aditiya; Mohammad Syaiful Pradana; Siti Alfiatur Rohmaniah
Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains Vol. 15 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika dan Pendidikan Biologi Universitas PGRI Mahadewa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59672/emasains.v15i2.6546

Abstract

Penelitian ini berfokus untuk membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam peramalan nilai ekspor komoditas perkebunan di Indonesia, yaitu kopi. Data yang digunakan merupakan data deret waktu bulanan dengan jumlah observasi terbatas. Metode ARIMA dibangun melalui tahapan identifikasi model menggunakan uji kestasioneran Augmented Dickey-Fuller (ADF), analisis Autocorrelation Function (ACF), dan Partial Autocorrelation Function (PACF), dilanjutkan dengan estimasi parameter serta uji diagnostik residual. Sementara itu, metode DES diterapkan melalui proses processing data, pembagian data latih dan data uji, menentukan nilai awal level dan tren, serta menentukan parameter α dan β. Evaluasi kinerja kedua metode dilakukan menggunakan tiga ukuran kesalahan, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi, ARIMA menghasilkan MAE dengan nilai 18.08, RMSE dengan nilai 22.2, dan MAPE dengan nilai 8.49%, sedangkan DES menghasilkan MAE dengan nilai 18.28, RMSE dengan nilai 25.33, dan MAPE dengan nilai 9.34%.