Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.813

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) GOLDEN AGE: JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI International Journal of Global Operations Research Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Matematika

Respitawulan, R

Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung

Author-ID : 1095541

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Optimasi Return Saham Perusahaan Makanan dan Minuman pada Saat Pandemi Covid-19 dengan Menggunakan Pendekatan Multiobjektif Alfi Fadilla Hanum; Onoy Rohaeni; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The Covid-19 virus outbreak as an epidemy had caused a strong market reaction to the shares listed on the Indonesia Stock Exchange, as the concerns of shareholders over the government policies. Therefore, to buid a portfolio, it is necessary to calculate optimal the proportion of shares. In this study, a multi-objective optimization will be carried out on six food and beverage companies shares listed on the Indonesia Stock Exchange during March-July 2020. The multi-objective approach on the portfolio solves two optimization problems at once: maximizing expected return and minimizing risk based on investor preferences. Mathematically, the multi-objective approach is multivariable function with equality constraints, which can be solved using the Lagrange multiplier method. The study shows that different risk coefficient will generate different optimum stock proportion. Optimum portfolio with the highest risk (risk coefficient k = 0.01) generate the highest expected return, while optimum portfolio with the lowest risk (risk coefficient k = 1000) generate smallest expected return. Abstrak. Wabah virus Covid-19 sebagai epidemi turut mempengaruhi respon pasar terhadap saham berbagai perusahaan terdaftar di Bursa Efek Indonesia seiring kekhawatiran para pemegang saham atas kebijakan yang akan dikeluarkan pemerintah. Karenanya, dalam penyusunan portfolio, perlu adanya perhitungan proporsi saham yang memberikan return optimal. Pada penelitian ini, dilakukan optimalisasi pada enam saham perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada bulan Maret-Juli 2020. Pendekatan multiobjektif pada portofolio menyelesaikan dua masalah optimasi sekaligus: memaksimumkan expected return dan meminimumkan risiko sesuai preferensi investor. Secara matematis, pendekatan multiobjektif adalah masalah pencarian nilai ektrem fungsi peubah terkendala yang dapat diselesaikan dengan metode pengali Lagrange. Hasil penelitian menunjukkan proporsi saham optimal dengan tingkat risiko terbesar (k = 0.01) menghasilkan expected return portofolio terbesar, tingkat risiko terkecil (k = 1000) menghasilkan expected return terkecil.

Implementasi Metode Analytic Network Process untuk Penentuan Penerima Beasiswa X Syarif Mawardi Dwi Putra; Respitawulan; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. X is an institution that provides scholarships for students who want to continue their studies to college. There are several criteria for scholarship recipients: economics and sub-criteria the number of dependents and parental income, academic and sub-criteria absenteeism and parallel ranking, organization and sub-criteria forum activity and position, and memorizing the Qur'an and sub-criteria tartil and fluency in reading. The Analytic Network Process is a method of decision making that represents the relationship between the criteria. The purpose of this study is to apply the ANP method and compare it with conventional assessment by X. Based on the results using the ANP method, the value alternative obtained, alternative A is 0.0238, alternative B is 0.0223, and alternative C is 0.024. Then the ranking is based on the smallest value and the two best alternatives are taken, alternative A and alternative B. For conventional calculations the best ranking is alternative B with a value 58. Then for rankings 2 and 3 it cannot be determined because they have the same values it is 52. Abstrak. X adalah lembaga pemberi beasiswa untuk pelajar yang ingin melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Terdapat beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangan penerima beasiswa antara lain, ekonomi untuk subkriterianya jumlah tanggungan dan penghasilan orang tua, akademik untuk subkriterianya absensi dan ranking paralel, organisasi untuk subkriterianya keaktifan forum dan jabatan, dan hafalan Al-Qur’an subkriterianya tartil dan kelancaran membaca. Metode Analytic Network Process (ANP) adalah salah satu metode dari pengambilan keputusan yang merepresentasikan hubungan antar kriteria penilaian satu sama lain secara timbal balik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan metode ANP kemudian dibandingkan dengan penilaian secara konvensional oleh pihak X. Berdasarkan hasil penghitungan menggunakan metode ANP diperoleh nilai alternatif diantaranya untuk alternatif A bernilai 0.0238, alternatif B bernilai 0,0223, dan alternatif C bernilai 0,024. Kemudian dilakukan pemeringkatan berdasarkan nilai terkecil dan diambil dua alternatif terbaik yaitu alternatif A dan alternatif B. Untuk perhitungan secara konvensional diperoleh ranking terbaik adalah alternatif B dengan jumlah nilai 58. Kemudian untuk ranking 2 dan 3 tidak dapat ditentukan karena memiliki jumlah nilai yang sama besar yaitu 52.

Penerapan Logika Matematika dalam Menyelidiki Validitas Induksi Matematik untuk Pembuktian yang Melibatkan Proposisi Bilangan Asli dengan Berbagai Kasus Rafly Anugerah; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6473

Abstract. Problems involving natural number propositions can not only be proved algebraically, but can also be proved using mathematical induction. Mathematical Induction is a method of proving many theorems, both in number theory and in other fields of mathematics. The problems are how the logical arguments of mathematical induction are arranged, how the validity of the logical arguments of the principle of mathematical induction, and what examples of cases are natural number propositions and can be proven by the principle of mathematical induction. In this article, we will show how the construction of a logical argument from mathematical induction will be shown, and its validity will also be shown with various examples. Abstrak. Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matematika. Induksi Matematika merupakan salah satu metode pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang matematika lainnya. Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan logika argumen dari induksi matematika, bagaimana validitas dari logika argumen prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli dan dapat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika. Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan logika argumen dari induksi matematika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya.

Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor Di Suatu Wilayah Wilda Ismarnita; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6509

Abstract. Fuzzy Mamdani is one part of the Fuzzy Inference System. In this study the Fuzzy Mamdani method was applied to determine the level of landslide vulnerability in a certain area by taking input variables from rainfall, slope, soil height, and soil type. The fuzzy Mamdani method has four stages to obtain the output variable. The first step is to determine the fuzzy set of each input and output variable. The second step is the application of the implication function using the MIN function. The third step is the composition of the rules using the MAX function. The fourth step is to change the output from fuzzy numbers to firm numbers or defuzzification. The defuzzification method that we used is the centroid method. The results of the study showed that all areas in the sample cases are included in landslide-prone areas. Abstrak. Fuzzy Mamdani adalah salah satu bagian dari Fuzzy Inference System. Pada penelitian ini metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel input dari curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, dan jenis tanah. Metode Fuzzy Mamdani mempunyai empat tahapan untuk mendapatkan variabel output, yaitu langkah pertama menentukan himpunan fuzzy dari masing-masing variabel input dan output. Langkah kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah keempat yaitu mengubah output dari bilangan fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor.

Penerapan Karnaugh Map dengan Dasar Aljabar Boolean untuk Mendiagnosa Penyakit Qirana Azmil Zamhur; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6762

Abstract. One application of an expert system using the Karnaugh Map or commonly referred to as the K-Map is to make a conclusion on the results of diagnosing the symptoms of a disease. How can this system be used to draw conclusions from the diagnostic results? This article was written to introduce a way of making a conclusion from the arrangement of several symptoms of a disease. The way to do this is to create a user interface for the symptoms of the disease using a K-Map based on a predetermined diagnosis. Simplify K-Map to shorten the diagnostic process or generate conclusions in the process of creating a user interface. The case examples used in this article are several diseases that have similarities in the results of the diagnosis of symptoms. Based on the results of the work, it was found that K-Maps for three types of diseases along with their logic gates and K-Maps can speed up the process of generating conclusions in the form of diagnoses using Microsoft Access. Abstrak. Salah satu penerapan sistem pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa disebut dengan K-Map adalah untuk membuat suatu kesimpulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit. Bagaimanakah sistem tersebut dapat dilakukan untuk mendapat kesimpulan hasil diagnosa. Artikel ini ditulis untuk memperkenalkan suatu cara dalam membuat suatu kesimpulan dari susunan beberapa gejala suatu penyakit. Cara yang dilakukan adalah dengan membuat user interface gejala penyakit tersebut menggunakan K-Map berdasar pada diagnosa yang telah ditentukan sebelumnya. Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat proses diagnosa atau menghasilkan kesimpulan dalam proses membuat user interface. Adapun contoh kasus yang digunakan dalam artikel ini adalah beberapa penyakit yang mempunyai kemiripan dalam hasil diagnosa gejalanya. Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga dapat mempercepat proses dalam menghasilkan kesimpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access.

Fungsi Transposisi Modulo untuk Mencari Nada pada Komposisi Akor dalam Musik Aliran Blues Fakhri Murfid Pratama Pratama; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6765

Abstract. Many people were not aware that mathematics is often used to solve problems in their daily life. It can solve various problem which may connected to one's hobby, such as music. Many did not realize that music is related to mathematics. One of the music theory that is closely related to mathematics is the use of numerical notation. One of the important aspect of music theory is chords, which is a group if notes that produce harmonious sound when played simultaneously. There are many variations of chords, especially in blues songs. To determine the composition of the chord itself, the major scale of the chord was used, and the scales of the 12 existing notes transformed into integer using Integer Model of Pitch. In this research, the modulo transposition function was used to find a scale with 12 different basic tones. Modulo arithmetic was also used in this study to transpose several notes in chord compositions. The scales that have been transposed then was used to translate chord compositions in blues songs. Abstrak. Pada kehidupan sehari – hari banyak yang tidak sadar bahwa ilmu matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah. Salah satu penyelesaian masalah tersebut adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yaitu bermusik. Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika. Salah satu ilmu bermusik yang berkaitan erat dengan matematika adalah penggunaan notasi angka. Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada – nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis. Akor sendiri memiliki banyak variasi sehingga komposisi di dalam akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues. Musik beraliran blues menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya. Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada mayor dari nama akor tersbut sehingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada. Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk mencari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan Integer Model of pitch. Aritmetika modulo pun digunakan dalam penelitian ini untuk mentrasposisi beberapa nada yang ada komposisi akor. Tangga nada sudah ditransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blues yang akan dijadikan sebagai objek penelitian.

Diagram Voronoi dalam Penentuan Zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Negeri Azka Azkiyatul Mahmudah; Respitawulan; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6820

Abstract. Voronoi diagram is a way to divide an area into several parts (cells). Each of these cells has one dot representing one location. The cell is composed of three or more Voronoi lines that intersect at a point and are separated by a Voronoi line. This research was conducted to apply the Voronoi diagram on zoning division for the selection of new student admissions in public schools. To this date, the school zone was determined using certain radius from the intended school, so that overlapping zones can occur. To solve the zoning problem, we construct a Voronoi diagram by selecting the target school as the center point of each cell. The area of school zone division was obtained based on the area that has the closest distance to the intended school point. Abstrak. Diagram Voronoi merupakan suatu cara untuk membagi suatu wilayah menjadi beberapa bagian (sel). Setiap sel tersebut terdapat satu titik mewakili satu lokasi. Sel tersebut terbentuk dari lebih dari sama dengan tiga garis Voronoi yang bertemu pada satu titik dan dipisahkan oleh sebuah garis Voronoi. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan diagram Voronoi pada pembagian zonasi untuk seleksi Penerimaan Peserta Didik Baru di sekolah negeri. Selama ini zonasi hanya dilihat dari jarak ke sekolah yang dituju sehingga dapat terjadi tumpang tindih zona. Salah satu upaya dalam penyelesaian masalah zonasi adalah dengan menggambarkan diagram Voronoi dengan memilih sekolah yang dituju sebagai titik pusat. Berdasarkan diagram Voronoi yang telah dihasilkan, didapatkan pembagian wilayah zonasi yang dilihat berdasarkan wilayah yang memiliki jarak lebih dekat ke titik sekolah yang dituju.

Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Arlinda Astri Frianti; Respitawulan; Icih Sukarsih
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6821

Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%. Abstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.

Co-Authors Alfi Fadilla Hanum Alma Arofah Andika Tresnasena Arlinda Astri Frianti Azka Azkiyatul Mahmudah Didi Suhaedi Ervita Shera Pratiwi Erwin Harahap Fadly Andika Fajar Ilham Maulana Fajar, Yusuf Fakhri Murfid Pratama Pratama Fargiana, Farid Gani Gunawan Hilda Chaerunnissa I. Irmawati Icih Sukarsih Jumidah Onoy Rohaeni Qirana Azmil Zamhur Rafly Anugerah Sultan Chaeruddin Syarif Mawardi Dwi Putra Wilda Ismarnita Yani Ramdani

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Mathematics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Mathematics