Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Prototype Automated Traffic Light Phase Control berbasis Model YOLOv5s Menggunakan Raspberry Pi 5 dan ESP32 sebagai Perangkat Kontrol Rayhan Kimi Nabiel Athallah; I Putu Gede Pringga Aditya Pratama; Jonathan Marthen Mamboran; Cokorde Gede Indra Partha; I Gusti Agung Putu Raka Agung
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15557

Abstract

Kemacetan akibat naiknya volume kendaraan pada persimpangan jalan merupakan tantangan utama dalam manajemen lalu lintas, kondisi ini mengakibatkan turunnya tingkat pelayan persimpangan. Turunnya tingkat pelayanan ditandai dengan lamanya waktu tundaan pada persimpangan tersebut [1], hal ini terjadiakibat kurangnya kemampuan adaptasi pengendalian traffic light konvensional terhadap fluktuasi volume kendaraan. Berdasarkan permasalahan ini diperlukan sebuah sistem traffic light yang mampu beradaptasi terhadap fluktuasi volume kendaraan, sehingga penelitian ini mengembangkan Automated Traffic Light Phase Control yang mampu melakukan pengendalian adaptif pada traffic light. Sistem ini terdiri dari 2 komponen yakni perangkat observasi sebagai pendeteksi volume kendaraan dengan program computer vision dan perangkat kontrol sebagai pengendali traffic light berdasarkan volume kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan perangkat observasi memiliki akurasi deteksi 86,4% dan perangkat kontrol dapat menyesuaikan phase traffic light secara otomatis sehingga menunjukkan potensi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lalu lintas di persimpangan dan mengurangi waktu tundaan lalu lintas
Rancang Bangun Purwarupa Alat Pengering Rumput Laut Berbasis IOT Dengan Sistem Energi Hybrid PLTS Dan PLN Untuk Petani Rumput Laut Di Pantai Geger, Nusa Dua, Bali Ve Mas Danuarta; Imam Anshari; I Putu Bagus Putra Pratama; Cokorde Gede Indra Partha; Lie Jasa
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 25 No 1 (2026): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Study Program of Magister Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2026.v25.01.p10

Abstract

Seaweed (Eucheuma cottonii) is one of Indonesia’s leading aquaculture commodities with high economic value. However, the post-harvest drying process still relies on conventional sun-drying methods, making production highly dependent on weather conditions and requiring a long drying duration. This study aims to design and develop a prototype seaweed dryer based on the Internet of Things (IoT) integrated with a hybrid energy system combining Solar Power Plants (PV) and the utility grid (PLN). The system utilizes an ESP32 microcontroller, DHT22 sensor, soil moisture sensor, and Automatic Transfer Switch (ATS) to ensure continuous operation. Monitoring data are displayed through Blynk, LCD, and Google Spreadsheet in real time. The prototype has a maximum capacity of 250 grams of wet seaweed. Experimental results show that the drying chamber temperature can be maintained within the range of 58–59°C while reducing air humidity from 45% to 30%. The drying process successfully reduced the seaweed weight from 250 grams to approximately 41 grams within 4 hours until reaching the target moisture content of 35%. The hybrid energy system employing a 120 Wp solar panel and a 100 Ah battery provided stable power supply during operation. The proposed system offers an effective solution to improve drying efficiency, maintain product quality, and reduce dependence on weather conditions for coastal seaweed farmers.