Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Integrated Knowledge and Innovation
Okta Andrica Putra
Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Digital Image Processing Dalam Mendeteksi dan Pengenalan Penggunaan Masker Pada Laboratorium Obat Kimia Farma Okta Andrica Putra; Sepsa Nur Rahman; Mhd Irfandi
Journal of Integrated Knowledge and Innovation Vol. 2 No. 1 (2026): Vol.2 No.1 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tabusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiki.v2i1.40

Abstract

Laboratorium Obat Kimia Farma merupakan lingkungan kerja yang memiliki risiko tinggi terhadap paparan bahan kimia, partikel berbahaya, serta potensi kontaminasi biologis sehingga penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), khususnya penggunaan masker, menjadi aspek yang wajib dipatuhi. Namun, pengawasan penggunaan masker masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan berpotensi menimbulkan kelalaian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Digital Image Processing dalam mendeteksi dan mengenali penggunaan masker pada Laboratorium Obat Kimia Farma menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan kamera sebagai media akuisisi citra untuk melakukan deteksi wajah dan klasifikasi penggunaan masker secara real-time. Model CNN dilatih menggunakan dataset citra wajah bermasker dan tidak bermasker sehingga mampu mengidentifikasi kondisi penggunaan masker secara otomatis..
Implementasi Robot Cerdas Untuk Pendeteksian Kebocoran Gas dan Kualitas Udara Pada Dapur SPPG Chalid Nurkhairi; Okta Andrica Putra; Riska Robianto
Journal of Integrated Knowledge and Innovation Vol. 2 No. 1 (2026): Vol.2 No.1 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tabusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiki.v2i1.48

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan sistem keamanan dan pemantauan kualitas udara mendorong pengembangan teknologi yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun robot cerdas pendeteksi kebocoran gas dan pemantauan kualitas udara menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560. Sistem memanfaatkan satu sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, tiga sensor MQ-135 untuk mendeteksi konsentrasi gas dan kualitas udara, serta tiga sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi rintangan. Data sensor diproses oleh Arduino Mega 2560 untuk mengendalikan motor DC melalui driver L298N, mengaktifkan LED, buzzer, dan DFPlayer Mini sebagai indikator peringatan, serta menampilkan informasi pada OLED. Sistem memberikan prioritas pada pembacaan sensor gas, sedangkan navigasi menggunakan sensor ultrasonik dilakukan pada kondisi normal. Pengujian dilakukan pada kondisi normal, kebocoran gas, suhu tinggi, pendeteksian rintangan, dan reset sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu mendeteksi kebocoran gas, memantau kualitas udara, menampilkan data sensor, memberikan peringatan visual dan suara, serta menghindari rintangan secara otomatis sesuai logika yang dirancang.
Co-Authors Chalid Nurkhairi Mhd Irfandi Rahman, Sepsa Nur Riska Robianto