Muhamad Aulia Rafli
Universitas Pamulang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Prediksi Permintaan Pemasangan WiFi pada BUMDes Net Desa Pamegarsari Muhamad Aulia Rafli; Atang Susila
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan masyarakat terhadap akses internet mendorong BUMDes Mekarwangi Desa Pamegarsari bekerja sama dengan Net Solution Indonesia untuk menyediakan layanan internet desa melalui BUMDes Net. Peningkatan jumlah pelanggan yang mencapai 897 pelanggan baru pada tahun 2025 menimbulkan tantangan dalam memahami pola permintaan pemasangan WiFi dan risiko ketidakseimbangan infrastruktur jaringan. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data pelanggan berdasarkan karakteristik demografi, waktu, lokasi, dan ekonomi. Simulasi Monte Carlo digunakan dalam membantu penentuan centroid awal terbaik untuk meningkatkan stabilitas clustering. Pengujian jumlah klaster menggunakan metode Elbow menunjukkan penurunan WCSS yang signifikan. Hasil penelitian ini membagi pelanggan ke dalam 3 klaster optimal yang membentuk segmentasi terstruktur untuk membantu pihak BUMDes Net dalam menentukan prioritas pemasangan jaringan dan strategi infrastruktur.