Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi
Imam Saputra
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma Medan
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Point of Sale (POS) Berbasis Web pada Ratu Caffe Dengan Fitur Manajemen Inventaris Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Ika Syahfitri; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.247

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Point of Sale berbasis web yang terintegrasi dengan manajemen inventaris menggunakan metode Economic Order Quantity pada Ratu Caffe. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pencatatan transaksi dan pengelolaan stok yang masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan serta ketidaktepatan dalam pengendalian persediaan bahan baku. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan model perancangan terstruktur yang meliputi use case diagram, activity diagram, dan data flow diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mengintegrasikan proses transaksi penjualan dengan pengelolaan stok secara real-time. Penerapan metode Economic Order Quantity mampu menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal serta titik pemesanan kembali sehingga risiko kelebihan maupun kekurangan stok dapat diminimalkan. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa fitur login, transaksi penjualan, dan pengelolaan persediaan dapat berjalan sesuai kebutuhan operasional pengguna. Sistem ini meningkatkan efisiensi kerja, akurasi data, kemudahan pemantauan stok, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat bagi pengelolaan operasional Ratu Caffe. Selain itu sistem membantu pemilik merencanakan pembelian bahan baku secara lebih terukur dan mengurangi potensi kerugian akibat kesalahan pencatatan dalam aktivitas usaha sehari-hari yang berlangsung secara berkelanjutan dan adaptif.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembatasan Akses Media Sosial Bagi Anak Pada Platform YouTube Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Indah Sartika; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.251

Abstract

Isu pembatasan akses media sosial bagi anak menimbulkan berbagai respons masyarakat di YouTube. Namun, kecenderungan sentimen masyarakat terhadap isu tersebut belum diketahui secara jelas karena komentar yang muncul memiliki bentuk opini yang beragam dan tidak terstruktur. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berupa 1000 komentar YouTube yang dikumpulkan melalui teknik scraping. Data kemudian diproses melalui tahap preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan oversampling untuk menyeimbangkan kelas sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif menjadi yang paling dominan, yaitu 581 komentar atau 58,1%, diikuti sentimen netral sebanyak 229 komentar atau 22,9%, dan sentimen positif sebanyak 190 komentar atau 19,0%. Pengujian menunjukkan SVM memperoleh akurasi 0,81 serta cukup mampu mengenali sentimen positif dan netral, meskipun masih kesulitan membedakan komentar negatif dan netral.
Co-Authors Ika Syahfitri Indah Sartika