Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi
Indah Sartika
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma Medan
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembatasan Akses Media Sosial Bagi Anak Pada Platform YouTube Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Indah Sartika; Imam Saputra
JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : CV. Muris Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62421/jibema.v3i4.251

Abstract

Isu pembatasan akses media sosial bagi anak menimbulkan berbagai respons masyarakat di YouTube. Namun, kecenderungan sentimen masyarakat terhadap isu tersebut belum diketahui secara jelas karena komentar yang muncul memiliki bentuk opini yang beragam dan tidak terstruktur. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berupa 1000 komentar YouTube yang dikumpulkan melalui teknik scraping. Data kemudian diproses melalui tahap preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan oversampling untuk menyeimbangkan kelas sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif menjadi yang paling dominan, yaitu 581 komentar atau 58,1%, diikuti sentimen netral sebanyak 229 komentar atau 22,9%, dan sentimen positif sebanyak 190 komentar atau 19,0%. Pengujian menunjukkan SVM memperoleh akurasi 0,81 serta cukup mampu mengenali sentimen positif dan netral, meskipun masih kesulitan membedakan komentar negatif dan netral.
Co-Authors Imam Saputra