Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Nur Lyana
Politeknik Negeri Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Status Kolektibilitas Nasabah Nur Lyana; Desi Apriyanty; Andre Mariza Putra
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 6 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BRI Unit Kayuagung II, selaku bank pelaksana KUR, memberikan bantuan kepada pelaku usaha kecil dan menengah dengan pinjaman modal suku bunga rendah, yaitu 6% per tahun. Pada tahun 2022, sebanyak 2.194 nasabah berhasil memperoleh KUR melalui BRI Unit Kayuagung II. Namun, bank juga menghadapi tantangan berupa kredit bermasalah atau Non-Performing Loan (NPL) dalam pemberian KUR. Jumlah kredit bermasalah di BRI Unit Kayuagung II terus meningkat dalam tiga tahun terakhir. Dalam rangka mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan teknologi machine learning, yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM), untuk memprediksi status kolektibilitas kredit nasabah di BRI Unit Kayuagung II. Hasil pengujian kinerja algoritma SVM pada dataset menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95.76% dan diimplementasikan pada aplikasi prediksi kolektibilitas berbasis website.
Co-Authors Andre Mariza Putra Desi Apriyanty