Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan JPI
Silwanus M. Talakua
Universitas Pattimura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Environmental Science Immunology & microbiology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Potensi Lahan Dengan Menggunakan Metode Parametrik di Das Wailela Kota Ambon Hendrika Intan Huik; Johannis Petrus Haumahu; Silwanus M. Talakua
Jurnal Pertanian Indonesia Vol. 1 No. 3 (2026): April-Juni
Publisher : Jurnal Pertanian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lahan merupakan bagian dari bentang alam yang mencakup lingkungan fisik termasuk iklim, relief, tanah, air, vegetasi, serta benda-benda yang ada di atasnya sepanjang berpengaruh terhadap penggunaan lahan. Lahan modern tidak lagi hanya berfokus pada sifat fisik tanah, tetapi juga fungsi ekosistem, jasa lingkungan, dan keberlanjutan penggunaan lahan. Sangat baik untuk bagian "konsep lahan" dan "fungsi lahan. Potensi lahan adalah kemampuan suatu lahan untuk mendukung penggunaan tertentu berdasarkan karakteristik fisik, kimia, biologis, hidrologis, dan sosial-ekonomi yang dimilikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi lahan DAS Wailela kota Ambon dengan menggunakan metode parametrik. Penggunaan SIG dalam penelitian ini memberikan kemudahan dalam pemetaan serta pengkalsifikasian potensi lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 4 (empat) kelas potensi lahan yakni: sangat tinggi dengan luasan 3,62 Ha (0,16%), tinggi seluas 809,37 Ha (35,42%), sedang seluas 1.354,98 Ha (59,29%), dan rendah seluas 117,32 Ha (5,13%), serta faktor faktor yang sangat berpengaruh dalam penetuan kelas potensi lahan adalah: kelas lereng, jenis tanah, penggunaan lahan, curah hujan, ketiggian dari muka laut, dan geologi.
Analisis Resiko Bencana, Distribusi Hujan Ekstrim dan Prediksi IBFWS Terhadap Kejadian Longsor di Kota Ambon Marlia; Silwanus M. Talakua; June A Putinella
Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan Vol 28 No 1 (2026): Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan
Publisher : Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jitl.28.1.36-47

Abstract

Kota Ambon memiliki tingkat kerentanan tinggi terhadap bencana tanah longsor akibat kondisi topografi yang curam, curah hujan ekstrem, serta penggunaan lahan yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat risiko longsor secara spasial, mengkaji distribusi curah hujan ekstrem saat kejadian, serta mengevaluasi akurasi sistem prediksi peringatan dini berbasis dampak (IBFWS). Metode yang digunakan mencakup analisis spasial berbasis SIG dengan pendekatan overlay tiga komponen risiko (hazard, vulnerability, dan capacity), interpolasi IDW dari data curah hujan 24 jam (11 dan 30 Mei 2023), serta validasi spasial prediksi IBFWS terhadap kejadian longsor aktual. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75,6% wilayah Kota Ambon berada dalam kategori risiko tinggi. Hasil uji regresi linear berganda menunjukkan bahwa kemiringan lereng adalah variabel paling signifikan terhadap bahaya longsor, dengan nilai koefisien determinasi R² = 90,6% dan galat baku S = 0,120. Validasi spasial menunjukkan tingkat akurasi IBFWS mencapai 94% pada 11 Mei dan 100% pada 30 Mei 2023. Hasil ini menunjukkan bahwa IBFWS efektif dan akurat dalam mendukung sistem peringatan dini serta pengurangan risiko bencana tanah longsor di Kota Ambon.
Co-Authors Hendrika Intan Huik Johannis Petrus Haumahu June A Putinella Marlia