Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Rawit Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Asti Ananta; Sondy C. Kumajas; Efraim Moningkey
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit melrulpakan salah satul komoditas pelrtanian belrnilai elkonomi tinggi di Indonelsia, namuln pelnelntulan tingkat kelmatangannya masih dilakulkan selcara manulal olelh peltani selhingga selring melnyelbabkan keltidakkonsistelnan dalam prosels paneln. Pelnellitian ini melngelmbangkan sistelm klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit melnggulnakan algoritma K-Nelarelst Nelighbor (KNN) belrbasis fitulr warna HSV (Hulel, Satulration, Valulel). Data citra cabai dipelrolelh langsulng dari pelrkelbulnan dan diprosels mellaluli tahap prelprocelssing, elkstraksi fitulr HSV, pellatihan modell, hingga implelmelntasi dalam aplikasi belrbasis welb melnggulnakan Flask. Sistelm mampul melngklasifikasikan cabai kel dalam tiga katelgori, yaitul melntah, seltelngah matang, dan matang. Modell KNN delngan nilai k=3 melnghasilkan akulrasi selbelsar 86% belrdasarkan pelnguljian melnggulnakan data ulji. Hasil pelnellitian melnulnjulkkan bahwa algoritma KNN dapat digulnakan selcara elfelktif dalam klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit selrta dapat melndulkulng prosels paneln dan distribulsi selcara lelbih objelktif dan konsisteln.
Rancang Bangun Sistem Pendaftaran Online Siswa Baru Dengan Algoritma SAW untuk Mendukung Keputusan Penerimaan diSMA Katolik Santo Fransiskus Xaverius Kema Kasumi Cecilia Nelwan; Parabelem Rompas; Efraim Moningkey
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penerimaan siswa baru yang masih dilakukan secara manual di SMA Katolik Santo Fransiskus Xaverius Kema menimbulkan berbagai kendala, mulai dari inefisiensi waktu dan potensi kesalahan input data hingga kurangnya transparansi dalam proses seleksi. Studi ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendaftaran siswa baru online yang mengintegrasikan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Riset dan Pengembangan (R&D) berbasis web. Tiga kriteria penilaian diterapkan: Nilai Laporan Nilai (bobot 45%), Nilai Tes Kompetensi Akademik (TKA) (bobot 30%), dan Nilai Prestasi (bobot 25%). Sistem ini telah terbukti meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi proses penerimaan siswa baru.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamar Kost Sekitar Universitas Negeri Manado Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Topsis Andry Wilson Siahaan; Quido Conferti Kainde; Efraim Moningkey
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 4 (2026): EduTIK : Agustus 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67142/edutik.v6i4.593

Abstract

ABSTRAK  Kebutuhan mahasiswa akan tempat tinggal sementara di sekitar Universitas Negeri Manado terus naik seiring bertambahnya jumlah mahasiswa baru tiap tahunnya. Banyaknya pilihan kamar kost yang punya karakteristik beda-beda sering bikin calon penghuni bingung menentukan mana yang cocok dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Penelitian ini dibuat untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan kamar kost berbasis web dengan memakai metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode pengembangan sistemnya memakai Waterfall, yang jalurnya lewat analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, lalu pemeliharaan sistem. Data penelitian dikumpulkan lewat observasi, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Pengambilan keputusan didasarkan pada empat kriteria utama: harga, fasilitas, kebersihan, serta keamanan. TOPSIS dipakai buat menentukan peringkat alternatif kamar kost dengan menghitung jarak ke solusi ideal positif dan jarak dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian memperlihatkan kalau sistem yang dibangun bisa mengelola data kost, data kriteria, bobot penilaian, dan kasih rekomendasi kost secara terstruktur serta objektif. Pengujian memakai Black Box Testing menunjukkan semua fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Jadi, sistem ini membantu pengguna mendapatkan rekomendasi kamar kost yang lebih tepat, efektif, dan sesuai kriteria yang sudah ditentukan, sehingga keputusan bisa diambil lebih cepat dan akurat.  ABSTRACT  The demand for temporary student housing near Manado State University continues to rise alongside the annual increase in the number of new students. The wide variety of available boarding rooms—each with distinct characteristics—often leaves prospective tenants unsure about which option best suits their needs and preferences. This study aims to design and develop a web-based Decision Support System (DSS) for selecting boarding rooms, utilizing the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The system development follows the Waterfall model, comprising stages of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Research data were gathered through observation, interviews, literature reviews, and documentation. Decision-making is based on four primary criteria: price, facilities, cleanliness, and security. TOPSIS is employed to rank boarding room alternatives by calculating their distances from both the positive ideal solution and the negative ideal solution. The results demonstrate that the developed system can effectively manage boarding room data, criteria, and assessment weights, while providing recommendations in a structured and objective manner. Black Box Testing confirms that all system functions operate in accordance with user requirements. Consequently, the system assists users in obtaining accurate and effective boarding room recommendations based on predefined criteria, thereby facilitating faster and more precise decision-making.