Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Efraim Moningkey
Universitas Negeri Manado
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Rawit Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Asti Ananta; Sondy C. Kumajas; Efraim Moningkey
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit melrulpakan salah satul komoditas pelrtanian belrnilai elkonomi tinggi di Indonelsia, namuln pelnelntulan tingkat kelmatangannya masih dilakulkan selcara manulal olelh peltani selhingga selring melnyelbabkan keltidakkonsistelnan dalam prosels paneln. Pelnellitian ini melngelmbangkan sistelm klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit melnggulnakan algoritma K-Nelarelst Nelighbor (KNN) belrbasis fitulr warna HSV (Hulel, Satulration, Valulel). Data citra cabai dipelrolelh langsulng dari pelrkelbulnan dan diprosels mellaluli tahap prelprocelssing, elkstraksi fitulr HSV, pellatihan modell, hingga implelmelntasi dalam aplikasi belrbasis welb melnggulnakan Flask. Sistelm mampul melngklasifikasikan cabai kel dalam tiga katelgori, yaitul melntah, seltelngah matang, dan matang. Modell KNN delngan nilai k=3 melnghasilkan akulrasi selbelsar 86% belrdasarkan pelnguljian melnggulnakan data ulji. Hasil pelnellitian melnulnjulkkan bahwa algoritma KNN dapat digulnakan selcara elfelktif dalam klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit selrta dapat melndulkulng prosels paneln dan distribulsi selcara lelbih objelktif dan konsisteln.
Rancang Bangun Sistem Pendaftaran Online Siswa Baru Dengan Algoritma SAW untuk Mendukung Keputusan Penerimaan diSMA Katolik Santo Fransiskus Xaverius Kema Kasumi Cecilia Nelwan; Parabelem Rompas; Efraim Moningkey
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penerimaan siswa baru yang masih dilakukan secara manual di SMA Katolik Santo Fransiskus Xaverius Kema menimbulkan berbagai kendala, mulai dari inefisiensi waktu dan potensi kesalahan input data hingga kurangnya transparansi dalam proses seleksi. Studi ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendaftaran siswa baru online yang mengintegrasikan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Riset dan Pengembangan (R&D) berbasis web. Tiga kriteria penilaian diterapkan: Nilai Laporan Nilai (bobot 45%), Nilai Tes Kompetensi Akademik (TKA) (bobot 30%), dan Nilai Prestasi (bobot 25%). Sistem ini telah terbukti meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi proses penerimaan siswa baru.
Co-Authors Asti Ananta Kasumi Cecilia Nelwan Parabelem Rompas Sondy C. Kumajas