Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Sopian Syauri
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Teks Code-Mixed Bahasa Indonesia-Jawa Menggunakan Metode Fine-Tuning Model Nusabert Sopian Syauri; Sofi Defiyanti; Dadang Yusup
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan pengguna platform X di Indonesia memicu lahirnya fenomena code-mixingantara Bahasa Indonesia dan Bahasa Jawa dalam komunikasi digital. Teks campuran inimengandung nuansa linguistik lokal yang sulit diproses oleh model NLP berbasis bahasa umum.Penelitian ini mengimplementasikan model NusaBERT dengan teknik fine-tuning untukmelakukan analisis sentimen pada teks code-mixed Indonesia-Jawa yang dikumpulkan dariplatform X. Data sebanyak 1.685 teks diperoleh melalui teknik crawling menggunakan kata kunciberbahasa Jawa, kemudian dilabeli secara otomatis menggunakan AI (Gemini dan Claude) denganvalidasi manual oleh penutur asli. Eksperimen dilakukan dalam sembilan skenario yangmengombinasikan tiga variasi pembagian data (70:30, 80:20, 90:10) dan tiga nilai learning rate(2×10⁻⁵, 3×10⁻⁵, 5×10⁻⁵). Hasil terbaik diperoleh pada Skenario 3 dengan pembagian data 70:30dan learning rate 5×10⁻⁵, menghasilkan nilai Accuracy 0,8538, Precision 0,8539, Recall 0,8538,dan F1-Score 0,8504. Penelitian ini membuktikan bahwa NusaBERT yang telah dilatih padakorpus bahasa daerah Indonesia mampu menangani kompleksitas linguistik teks code-mixedIndonesia-Jawa secara efektif.
Co-Authors Dadang Yusup Sofi Defiyanti