Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Fitri Astuti, Indah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode WP Studi Kasus Di SMK Al-Ikhlas Normayati, Normayati; Fitri Astuti, Indah; Cahyadi, Dedy
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.28479

Abstract

Sekolah merupakan institusi yang berperan sebagai tempat atau sarana untuk mendapatkan ilmu pengetahuan dan pendidikan. SMK adalah suatu lembaga pendidikan yang mendorong potensi siswa dengan cara memberikan penghargaan untuk siswa yang berprestasi. Sekolah Menengah Kejuruan Al-Ikhlas Long Kali merupakan salah satu sekolah yang menerapkan adanya pemberian penghargaan terhadap siswa berprestasi tersebut melalui hasil rapat para guru dan perhitungan nilai sacara manual. Tujuan penelitian ini adalah membantu SMK Al-Ikhlas dalam melakukan pemeringkatan nilai siswa sebagai rekomendasi untuk pemilihan siswa berprestasi, dengan cara membangun sebuah SPK pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode Weighted Product berbasis website. Data yang digunakan terdiri dari 35 data nilai siswa sebagai alternatif dan 6 kriteria yaitu sikap, adab, sopan santun, kedisiplinan, kehadiran dan nilai rata-rata. Penelitian ini mendapatkan hasil rekomendasi dari pemeringkatan dengan nilai tertinggi 0.032246 sebagai peringkat 1 siswa atas nama Kamariah.
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI AMMONIUM NITRAT SOLUTION MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. BLACK BEAR RESOURCES INDONESIA) Diana, Putri; Fitri Astuti, Indah; Rosmasari, Rosmasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.28478

Abstract

Ammonium Nitrat Solution (ANSOL) merupakan bahan kimia yang diproduksi melalui reaksi antara amonia dan asam nitrat, yang berperan penting dalam industri pupuk dan bahan peledak. Permasalahan utama yang dihadapi PT. Black Bear Resources Indonesia adalah ketidakpastian dalam memprediksi jumlah produksi ANSOL tiap bulannya akibat permintaan dan stok yang tidak menentu. Tujuan dari penelitian ini adalah memperkirakan jumlah produksi untuk bulan-bulan berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi jumlah produksi ANSOL dengan mempertimbangkan variabel penjualan dan stok. Data penelitian diperoleh dari periode Januari 2021 hingga Desember 2023. Berdarkan hasil prediksi diuji menggunakan Root Mean Square (RMSE) yang menunjukkan nilai sebesar 0,204 dengan presentase 20% yang menunjukkan bahwa perbedaan tidak terlalu jauh berbeda antara hasil prediksi dan nilai aktual.
Co-Authors Dedy Cahyadi, Dedy Normayati, Normayati Putri Diana Rosmasari Rosmasari, Rosmasari