Anita Fatmawati
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PREDIKSI HARGA DAN INTERVAL PREDIKSI MOBIL AUDI BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA QUANTILE REGRESSION FOREST Anita Fatmawati; Arie Nugroho; Anita Sari Wardani
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar mobil bekas memiliki variasi harga yang tinggi, sehingga proses penentuan harga kendaraan menjadi cukup kompleks. Perbedaan tahun produksi, jarak tempuh, kapasitas mesin, jenis bahan bakar, dan kondisi kendaraan menyebabkan kendaraan dengan spesifikasi yang relatif serupa dapat memiliki harga jual yang berbeda. Kondisi ini mendorong pemanfaatan machine learning untuk membantu prediksi harga kendaraan. Namun, penelitian sebelumnya umumnya masih berfokus pada prediksi titik tanpa menyajikan informasi ketidakpastian hasil prediksi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga mobil Audi bekas menggunakan algoritma Quantile Regression Forest (QRF) yang mampu menghasilkan prediksi titik sekaligus interval prediksi. Optimasi model dilakukan menggunakan Random Search dan 5-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model tuning menghasilkan nilai R² sebesar 0,9480, MAE sebesar 0,0253, RMSE sebesar 0,0359, dan CP sebesar 0,9819. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati nilai aktual serta interval prediksi yang mampu mencakup sebagian besar nilai aktual. Model kemudian diimplementasikan ke dalam website berbasis Streamlit sebagai media demonstrasi prediksi harga mobil Audi bekas