Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.011

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Simetris Fountain of Informatics Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL ILMIAH INFORMATIKA RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tecnoscienza Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Nugroho, Arie

Prodi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 1922485

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

APLIKASI OLAP PROFIL MAHASISWA DAN LULUSAN Arie Nugroho
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Profil mahasiswa dan lulusan adalah salah satu data yang sangat dibutuhkan suatu universitas dalam proses akreditasi. Dengan data tersebut univeristas dapat mengetahui informasi tentang kondisi akademik mahasiswa. Data-data yang bisa didapat adalah jumlah mahasiswa, lulusan dan kelompok mahasiswa berdasarkan Indeks Prestasi komulatif (IPK) dalam periode tertentu. Data mahasiswa yang belum terintegrasi menyebabkan kesulitan dalam menampilkan data – data yang dibutuhkan, sehingga dibutuhkan alat bantu berupa aplikasi OLAP profil mahasiswa dan lulusan dengan data-data yang diperoleh dari program studi. Data – data yang digunakan diambil dari Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri. Pada penelitian ini dilakukan tahap analisa dan pemecahan masalah, perancangan tampilan aplikasi,tahap uji coba aplikasi dan implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi OLAP untuk menampilkan prosentase IPK lulusan berdasarkan range tertentu dan menampilkan IPK minimum, rata-rata dan maksimum.Kata kunci: OLAP, profil, mahasiswa, lulusan, IPK.

Analisis Data Warehouse Pada Perpustakaan Man X Untuk Efisiensi Manajemen Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4988

AbstrakPenelitian ini mengambil studi kasus di salah satu Perpustakaan sekolah Madrasah Aliyah Negeri yang ada di kota Kediri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun pangkalan data hingga dapat di analisis dan menjadi informasi yang dapat diakses dengan cepat dan akurat sehingga dapat membantu pimpinan perpustakaan dalam mengambil keputusan dengan cara memanfaatkan program pengolahan data berbasis teknologi OLAP untuk menyajikan informasi peminjaman buku secara detail yaitu dapat dilihat dari berbagai dimensi dalam waktu 1 tahun. Pada Perpustakaan MAN X kegiatan operasional yang meliputi absensi anggota, peminjaman buku, pengembalian buku masih di catat dalam buku induk. Permasalahannya yaitu admin perpustakaan mengalami kesulitan dalam mendapatkan informasi terkait buku apa yang sering dipinjam, buku apa yang jarang dipinjam, buku apa yang jumlahnya sedikit dan tidak sepadan dengan peminjamannya sehingga pimpinan kesulitan dalam menentukan kebijakan pengadaaan buku baru. Penelitian ini dilakukan mengingat pentingnya pengelolaan data pada perpustakaan agar proses pengelolaan data bisa dilakukan dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode diskriptif kuantitatif dan akan di implementasikan mengggunakan perangkat lunak bantu Pentaho Kettle. Dalam membangun data warehouse ini mengunakan metode Kimball empat langkah. Pada pembuatan data warehouse dilakukan Extract Transform Load (ETL), kemudian data diekstrak dan ditransformasikan ke dalam data warehouse sesuai dengan dimensi dan fakta, selanjutnya data diimport dan ditampilkan di dalam aplikasi business intelligence berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi business intelligence berbasis web yang bisa menampilkan jumlah peminjaman buku berdasaarkan nama anggota, judul buku, pengarang, penerbit, kategori dan tanggal peminjaman buku sehingga dapat digunakan untuk analisis informasi peminjaman buku pada perpustakaan MAN X. Untuk selanjutnya dapat dilakukan penelitian lanjutan yang dapat meningkatkan performa dan juga fungsi data warehouse sebagai bentuk distribusi data.Kata kunci: Perpustakaan, Data Warehouse, OLAP Abstract[Data Warehouse Analysis in the MAN X Library] This research took a case study in one of the State Aliyah Madrasah School Library in Kediri. The purpose of this research is to build a database so that it can be analyzed and become information that can be accessed quickly and accurately so that it can help library leaders in making decisions by utilizing an OLAP technology-based data processing program to present detailed book lending information that can be seen from various dimensions within one year. At the MAN X Library, operational activities, including member attendance, book borrowing, and book returns, are still recorded in the main book. The problem is that the library admin has difficulty getting information related to what readers are often borrowed, what books are rarely borrowed, what books are few and are not commensurate with borrowing. The leadership has difficulty determining the policy for procuring new books. This research was conducted considering the importance of data management in libraries so that the data management process can be carried out better. This research uses the descriptive quantitative method and will be implemented using the Pentaho Kettle software. In building this data warehouse using the four-step Kimball method. In making the data warehouse, Extract Transform Load (ETL) is carried out. Then the data is extracted and transformed into a data warehouse according to the dimensions and facts. The data is imported and displayed in a web-based business intelligence application. The result of this research is a web-based business intelligence application that can display the number of book borrowings based on the name of the member, book title, author, publisher, category, and date of borrowing the book so that it can be used to analyze information on book lending at the MAN X library. Henceforth, further research can be carried out, which can improve the performance and function of the data warehouse as a form of data distribution.Keywords: Library, Data Warehouse, OLAP

Performance Analysis of Random Forest Using Attribute Normalization Arie Nugroho; Abdullah Husin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Data mining can process previous data into a pattern to help the next human activity. Data mining is divided into several methods: classification, clustering, association, and forecasting. This study, using the classification method to determine the pattern of a dataset so that it can be used to predict decisions with new data. The dataset for the classification method must have a label or class. Datasets that have an unbalanced number of tags (imbalanced datasets) can affect the shape of the model and predictive results for new data. To overcome this problem, this research uses the ensemble method and pre-processing. One of the algorithms in the ensemble learning method is a random forest, and the pre-processing used is attribute normalization by converting nominal data to numeric. Random forest is the development of the decision tree that produces a tree-shaped pattern, showing the flow of the classification process. Random forest will be used for the learning process on the data after the attribute normalization process is carried out. This study aims to apply the attribute normalization process and use the random forest algorithm to overcome imbalanced datasets and measure accuracy. This study uses a public dataset from the UCI Repository, namely car evaluation. The accuracy of this method is ± 99% with 90% training data and 10% testing data, and ± 95.95% with eight k-folds cross-validation, and the number of trees is 100 trees.

Mapping Student Data Using Data Warehouse for Promotion at Vocational High School of Z Khoirudin Eko Nurcahyo; Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v3i2.6883

The purpose of this study is provide data warehouse modeling which make executive of school can analyze data easily, the problem is executive of school are analysis list registrant list difficulty, what the most and least registrant junior high school come from and the major which most and least registrant. This study do is because how important data management on education organization and how the data can be managed better. The study use descriptive quantitative method research and use 4 step data warehouse dimensional modeling by Kimball. On building data warehouse used ETL, data be extracted and transformed into data warehouse as dimension and fact. For next data be imported and be showed by web base business intelligence app. The result of this study is an web base business intelligence app which can show sum of registrant on gender, majors, junior high school graduate come from, recommendation and register year. Data warehouse is good at data analyzing for decision making, because data warehouse can show information quickly and accurate.

Perancangan Jaringan Hotspot Untuk Peningkatan Layanan Teknologi Informasi Sucipto Sucipto; Teguh Andriyanto; Muhammad Najibulloh Muzaki; Erna Daniati; Rini Indriati; Arie Nugroho
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 13 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Islam Balitar

The role of network communication is vital in this era which is the industrial era 4.0. In this era, the emphasis on digital economic patterns, artificial intelligence, big data, robotics, and so on or known as the phenomenon of disruptive innovation. Technology tools that need to be developed do not directly want sophisticated automation technology. Still, network infrastructure that is available in an agency or region that wants to reach the industrial era must be considered. This research aims at designing the network is to make the topology of private networks and public networks. It is solving private networks to optimise SIMRS application access speed. It also improves the management of public networks in the form of hotspot management. The result that can be felt among the private networks is not that the SIMRS application network will not be interrupted by the public hotspot network. Besides, public network management will be more evenly distributed with hotspot management.

Pelatihan Penggunaan Website sebagai Media Informasi Profil Desa Arie Nugroho; Erna Daniati
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): November 2021
Publisher : Cipta Media Harmoni

Media informasi mempunyai hubungan yang erat dengan promosi. Keberadaan media informasi yang lengkap akan memudahkan dalam mengenalkan produk dan jasa. Media informasi yang terpadu dan lengkap akan memudahkan promosi suatu desa. Kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan website profil desa yang berisi promosi produk dan jasa. Pada proses pengumpulan data menggunakan dokumentasi, survei, dan wawancara kepada aparat desa dan masyarakat tentang potensi desa seperti wisata desa, kegiatan, kerajinan, hasil kebun dan pertanian. Dengan adanya website profil desa sebagai portal utama informasi desa dapat memberikan informasi yang lengkap, sehingga dapat menarik para wisatawan dan investor untuk datang ke desa. Dengan adanya pemasukkan dari para wisatawan dan investor diharapkan akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di desa.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Lele Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Muhammad Imron Amrulloh; Arie Nugroho; Erna Daniati
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 1 (2022): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.808

Ikan lele dengan bahasa latinya Claridae merupakan ikan air tawar yang banyak dicari dan diminati oleh masyarakat Indonesia. Dengan harga yang rentan harga yang murah ikan lele tersebar hampir seluruh Nusantara. Ikan lele adalah ikan yang mudah untuk dipelihara atau diternak, karena daya tahan hidupnya yang tinggi dan pertumbuhanya yang cukup cepat. Banyak beberapa masyarakat yang ingin menjadi peternak ikan lele dan bisa mendapatkan bibit yang baik. Oleh karena itu dibutuhkan metode dalam menentukan bibit lele yang baik. Salah satunya adalah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan metode ini memudahkan dalam permasalahan pada proses rancangan sistem pendukung keputusan guna mendapatkan bobot tinggi dari beberapa kriteria-kriteria yang sudah dintentukan pada proses perancangan sistem pendukung keputusan tersebut. Manfaaatnya dengan menggunakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dapat memilih dan memutuskan untuk mendapatkan pemilihan bibit yang baik,dan secara langsung dapat meningkatkan hasil panen sehingga bisa mendapatkan keuntungan hasil yang lebih.Dan peneletian ini menghasilkan Sistem Pendukung Keptusan Pemilihan Bibit Lele Dengan Menggunakan Metode SAW.

PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK ANALISIS SENTIMEN COVID-19 DI TWITTER Habibi Aulia Nur Syifa Habibi; Arie Nugroho; Rina Firliana
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v11i01.7069

COVID-19 emerged in China in 2019. In Indonesia in 2020 there were more than 3000 positive cases of COVID-19 with a mortality rate of 9.1%. The government's incomplete efforts to break the chain of the spread of COVID-19 have made people uneasy about this pandemic. Many people want to express their aspirations on social media which is considered suitable as a place that represents the aspirations of the COVID-19 pandemic. One of them is twitter. There are so many text messages sent, some positive and some negative, that it is difficult to retrieve harmonized information due to the diversity of text messages sent. One way to overcome this is with sentiment analysis. This research has processes including text preprocessing, word weighting, classification with K-Nearest Neighbors (KNN) and Naïve Bayes Classifiers (NBC) algorithms. The results obtained by KNN got an accuracy of 72.37% while NBC amounted to 67.84%. KNN is the best classification algorithm for negative sentiment classification, the negative label predicted correctly in KNN is greater, namely 393 compared to NBC which is 339. while NBC is the best algorithm for positive sentiment classification, the positive label predicted correctly NBC is 275 greater than KNN as much as 262.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Genteng Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dika Prasetyo; Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
JITEKH Vol 11 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v11i1.695

Penelitian ini berfokus pada pemilihan genteng berdasarkan kriteria setiap orang. Banyak jenis genteng yang telah dipasarkan , tetapi banyaknya kriteria dan kurangnya pengetahuan dan informasi genteng. Pembeli harus lebih teliti dan cermat untuk memilih genteng yang sesuai dengan kebutuhan. Namun membutuhkan pertimbangan dalam membuat suatu keputusan mengenai pemilihan genteng. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang bisa membantu untuk memberikan rekomendasi pemilihan genteng. Sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Laporan ini mendeskripsikan tentang sistem rekomendasi pemilihan genteng menggunakan 5 kriteria, seperti berat,harga,jarak atau reng, tebal dan lebar. Masing-masing diberikan nilai atau bobot sesuai dengan tabel pembobotan Thomas L.Saaty. kemudian menghitung nilai konsistensi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Jika nilai yang dihasilkan konsisten maka dapat dijadikan acuan pemberian peringkat genteng. Pengujian sistem ini dengan cara membandingkan perhitungan excel dengan sistem, yang mana memprioritaskan harga, berat dan jarak atau reng dengan tujuan pembeli memiliki pilihan lebih banyak yang sesuai dengan kriteria masing-masing.

Pelatihan Penggunaan QR Code terhadap Pengembang Kurikulum dalam Menggunakan untuk Presensi Siswa pada SMK PGRI 2 Kediri Sucipto Sucipto; Rini Indriati; Dwi Harini; Teguh Andriyanto; Arie Nugroho; Akmal Hisyam Pradhana; Cinta Azzaria; Bifadhlillah Marsheila Islami; Ersa Dwi Nur Aini; Ari Kurniawan
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Mei 2023
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v3i2.187

Presensi merupakan hal penting dalam proses belajar pada pendidikan menengah kejuruan. Daftar presensi digunakan untuk mengetahui frekuensi kehadiran siswa di sekolah sekaligus untuk mengontrol kegiatan belajar siswa. Pada kasus pengabdian ini dilakukan pada SMK PGRI 2 Kediri dimana optimalisasi presensi siswa belum optimal. Tim pengabdian memberikan inovasi presensi berbasis QR Code guna memudahkan rekap data dan hasil yang lebih real time dapat diterima civitas akademik sekolah dan wali murid. Tim pengabdian melakukan sosialisasi penggunaan QR Code dan transfer teknologi terhadap presensi QR Code. Hasil kepuasan sosialisasi dan transfer teknologi peserta sangat puas terhadap kegiatan yang telah dilaksanakan dengan persentase kepuasan rata-rata 88,93%. Implementasi hasil penelitian berbasis QR Code untuk pelaksanaan pengabdian ini diharapkan dapat membantu optimalisasi proses pencatatan presensi sehingga civitas akademika SMK PGRI 2 Kediri.

Co-Authors Abdullah Abdullah Agung Pramono Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Akmal Hisyam Pradhana Anggi Yuniar P Anita Sari Wardani Ari Kurniawan Bagus Dwi Andika Bifadhlillah Marsheila Islami Cinta Azzaria Darina Zalfa Dika Prasetyo Dwi Harini DWI HARINI Dwiki Nurhapy Elsa Irawati Erna Daniati Ersa Dwi Nur Aini Habibi Aulia Nur Syifa Habibi Khoirudin Eko Nurcahyo Lutfi Abunizar Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Reza Candra Pramadya Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Risky Ferianto Sucipto Sucipto Teguh Andriyanto Vivi Anggun Permata Sari Wildan Arya Maulana

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search