Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Sarif Surorejo
Universitas Harkat Negeri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN REGRESI LINEAR DAN MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN KONSENTRASI KEAHLIAN MURID BARU Dwi Ayu Lestari; R. Bangkit Indarmawan Nugroho; Sarif Surorejo
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan konsentrasi keahlian pada penerimaan murid baru memerlukan analisis data yang tepat agar sekolah dapat memahami pola minat calon murid pada setiap program keahlian. Namun, perencanaan penerimaan murid baru masih belum memanfaatkan analisis data historis secara optimal dan belum mempertimbangkan karakteristik pola data historis pada masing-masing konsentrasi keahlian. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren pemilihan konsentrasi keahlian, membandingkan metode Regresi Linear dan Single Moving Average (SMA) berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta mengimplementasikan hasil analisis dan prediksi ke dalam sistem informasi berbasis web di SMK Astrindo Tegal. Data yang digunakan merupakan data historis penerimaan murid baru tahun 2022–2025 pada konsentrasi AKL, DKV, TKJ, dan TO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Moving Average menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi AKL, DKV, dan TO dengan nilai MAPE masing-masing sebesar 12,35%, 2,67%, dan 0,80%. Sementara itu, regresi linear menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi TKJ dengan nilai MAPE sebesar 4,75% karena memiliki pola data yang relatif stabil dan linear. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan hasil analisis dan prediksi ke dalam dashboard analytics berbasis web menggunakan framework Laravel untuk mendukung pengambilan keputusan penerimaan murid baru secara lebih efektif dan berbasis data.
Analisis Penerimaan Teknologi Live Streaming terhadap Pembelian Fashion di TikTok Shop pada Mahasiswa Tegal Affa Muntazah; R. Bangkit Indarmawan N.; Sarif Surorejo
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17359

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan perilaku belanja melalui fitur live streaming TikTok Shop. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji pengaruh live streaming terhadap keputusan pembelian produk fashion pada mahasiswa Kota Tegal menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), dengan variabel Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use. Penelitian menggunakan metode kuantitatif asosiatif terhadap 100 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner skala Likert dengan dianalisis menggunakan regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi. Hasil menunjukkan bahwa Perceived Usefulness berpengaruh positif serta signifikan terhadap keputusan pembelian (t=4,568; p=0,000), demikian pula Perceived Ease of Use (t=3,360; p=0,001). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan (F=58,054; p=0,000) dengan kontribusi sebesar 53,5% (Adjusted R²=0,535). Perceived Usefulness menjadi faktor yang lebih dominan. Temuan ini menunjukkan bahwa manfaat serta kemudahan live streaming dapat mendorong keputusan membeli produk fashion di TikTok Shop.
Co-Authors Affa Muntazah Bangkit Indarmawan Nugroho Dwi Ayu Lestari R. Bangkit Indarmawan N.