Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KETIK : Jurnal Informatika
Rivalri Kristianto Hondro
Universitas Audi Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode ROC sebagai Pembobotan Kriteria dan MOOSRA sebagai Pemeringkatan Karyawan Terbaik Haris Tri Saputra; Evfi Mahdiyah; Rivalri Kristianto Hondro
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 3 No. 05 (2026): Mei
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v3i05.221

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik pada Gamma Raya Seafood memerlukan mekanisme yang objektif, transparan, dan dapat ditelusuri karena proses manual berpotensi menimbulkan inkonsistensi penilaian. Penelitian ini bertujuan menerapkan Rank Order Centroid (ROC) untuk menghasilkan bobot berdasarkan urutan prioritas kriteria dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) untuk menyusun peringkat alternatif. Data terdiri atas 15 alternatif yang dianonimkan menjadi A1 sampai A15 dan lima kriteria, yaitu kemampuan, kehadiran, tanggung jawab, inisiatif, serta lama bekerja. Tahapan perhitungan meliputi penentuan prioritas, pembobotan ROC, pembentukan matriks keputusan, normalisasi vektor, perkalian bobot, dan agregasi skor benefit. Hasil pembobotan memberikan bobot tertinggi pada kemampuan sebesar 0,456667. Pemeringkatan menempatkan A3 sebagai alternatif terbaik dengan skor 0,289373, disusul A2 dan A15. Penyajian seluruh tahapan dalam tabel menunjukkan bahwa proses keputusan dapat direplikasi dan diaudit tanpa mengungkap identitas karyawan.
Co-Authors Haris Tri Saputra Mahdiyah, Evfi