Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Serambi Engineering (JSE)
Teguh Iman Saputra
Universitas SIngaperbangsa Karawang
Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Persediaan dengan Metode Time Series pada Produk Pelumas di Depot A PT XYZ Teguh Iman Saputra; Agustian Suseno; Abdul Rahman Nur Falih
Jurnal Serambi Engineering Vol. 11 No. 3 (2026): Juli 2026
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran distribusi produk pada perusahaan dengan permintaan yang fluktuatif. Ketidakpastian permintaan dapat menyebabkan stockout maupun overstock sehingga diperlukan metode peramalan pada nilai persediaan. Penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan terbaik menggunakan pendekatan time series serta menentukan besaran safety stock pada produk pelumas di Depot A PT XYZ. Metode yang digunakan yaitu Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Smoothing (ES) dengan pengukuran error menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Hasil perhitungan MA terbaik diperoleh pada parameter n=2 dengan nilai MAD sebesar 5488,85, MSE 36477544,93, dan MAPE 30%. Metode WMA dengan bobot 50%, 30%, dan 20% menghasilkan nilai MAD 5830,56, MSE 40405126,96, dan MAPE 30%. Sementara itu, metode ES terbaik diperoleh pada nilai alpha 0,1 dengan nilai MAD 4517,30, MSE 34084904,65, dan MAPE sebesar 27%, nilai tersebut merupakan nilai tingkat kesalahan terkecil dibandingkan metode lainnya, sehingga metode metode ES dipilih sebagai metode terbaik. Hasil peramalan metode ES sebesar 17.903 unit untuk periode ke-13 hingga ke-15 dan diperoleh nilai safety stock sebesar 8.854 unit. Dengan demikian, metode ES dinilai paling sesuai untuk membantu perencanaan persediaan produk di Depot A PT XYZ.
Co-Authors Abdul Rahman Nur Falih Agustian Suseno