Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER)
Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Menentukan Strategi Promosi Calon Mahasiswa Baru Adiwijaya, Fakhrian Fadlia; Hardyanto, Chrismikha; Lubis, Riani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79834

Abstract

Bertambahnya jumlah perguruan tinggi swasta ataupun negeri di Indonesia menambah kompetisi dalam menarik perhatian calon mahasiswa, peningkatan ini mengharuskan istitusi mencari strategi promosi yang lebih efektif. Data penerimaan mahasiswa baru pada periode tahun 2021 sampai 2023 menunjukkan, dari 25 program studi yang ada, 6 program studi mengalami penurunan jumlah pendaftaran, dan 3 lainnya hanya mengalami peningkatan yang tidak signifikan. Pada penelitian ini akan menggunakan data penerimaan mahasiswa baru dan media promosi untuk merancang strategi promosi yang efektif melalui data mining, menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan membagi konten promosi menjadi tiga fokus utama berdasarkan preferensi calon mahasiswa, perguruan tinggi dapat meningkatkan efektivitas promosi. Konten pertama menargetkan fakultas manajemen, ilmu budaya, dan desain dengan proporsi konten untuk manajemen (40.65%), desain komunikasi visual (35.10%), akuntansi (9.63%), sastra Jepang (8.16%), dan desain interior (6.45%), menggunakan media promosi website dan Instagram dengan penekanan pada website. Konten kedua menargetkan fakultas teknik dan ilmu komputer dengan proporsi konten untuk teknik informatika (57.84%), sistem informasi (23.01%), teknik arsitektur (8.35%), sistem komputer (7.47%), dan teknik sipil (3.33%), juga menggunakan website dan Instagram dengan fokus pada website. Konten ketiga berfokus pada fakultas ilmu sosial dan ilmu politik, dengan proporsi konten untuk ilmu komunikasi (74.13%), hubungan internasional (21.29%), dan ilmu pemerintahan (4.57%), dengan penekanan pada Instagram. Pendekatan ini memungkinkan perguruan tinggi untuk lebih memahami preferensi dan kebutuhan calon mahasiswa, serta menciptakan pesan promosi yang lebih personal dan relevan, meningkatkan daya tarik dan keberhasilan dalam rekrutmen mahasiswa baru.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGADAAN DI CV. SUPRI GROUP Safa’at, Hamka Maulana; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 3 No. 1 (2023): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jupiter.v3i1.13021

Abstract

CV. Supri Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa Aplikator, Kontraktor dan Distributor Plafon Gypsum, PVC, Kusen Aluminium & Atap Bajaringan. Pengadaan barang dilakukan dengan melakukan pengecekkan barang yang tersedia lalu dibuatkan daftar barang yang perlu dilakukan pengadaan oleh bagian gudang, kemudian untuk jumlah pembeliannya akan dilakukan proses perkiraan secara intuisi berdasarkan data penjualan bulan sebelumnya oleh Manajer operasional dan selanjutnya dilakukan pemesanan kepada supplier oleh admin. Pada proses pengadaan barang, manajer operasional masih sering kesulitan untuk menentukan jumlah barang yang harus diadakan agar tetap dapat memenuhi kebutuhan konsumen dan tidak menyebabkan penumpukan barang dalam jangka waktu yang lama. Saat ini, CV. Supri Group memiliki 22 supplier yang mayoritas berlokasi di kota Bandung. Dengan semakin banyaknya pilihan dan setiap supplier memiliki harga, jarak, kualitas dan kelengkapan yang berbeda-beda, membuat manajer operasional kesulitan dalam menentukan aspek-aspek tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, akan dibuatkan sistem yang dapat melakukan perhitungan penentuan jumlah pengadaan barang dengan menggunakan metode peramalan Single Exponential Smoothing (SES) dan untuk membantu menentukan supplier dapat menggunakan metode Weighted Product (WP) yang dapat mengambil keputusan dengan mempertimbangkan aspek-aspek tertentu. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu Manajer Operasional dalam menentukan jumlah pengadaan barang dan penentuan supplier.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Sistem Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mardzuki, Tati Harihayati; Lubis, Riani; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 13 No 2 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i2.14097

Abstract

Currently, Dikti sets a good on-time graduation percentage for study program accreditation at around 50% for each class. Therefore, the Head of Study Program requires information on the number of students predicted to graduate on time in the eighth semester later, so that policies can be taken as early as possible if the number is not as expected. The method used in this study is the K-Means Clustering algorithm, where this algorithm will divide student data into two groups (clusters), namely the number of students predicted to graduate on time and those who do not graduate on time. The data set used is student academic data from semester one to semester six with five criteria, namely GPA up to semester six, number of credits graduated up to semester six, number of semesters taken up to semester six, number of leaves up to semester six and type of school origin. The results of this study indicate that the number of students predicted to graduate on time is around 92.84% (311 students) based on the sixth semester student data set totaling 335 students with six iterations on the K-Means Clustering algorithm
Transformasi UMKM Menjadi Entrepreneur Digital Melalui Search Engine Marketing dan TikTok Shop untuk Pemasaran Minuman Kesehatan “DULUR” Suhayati, Ely; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia; Rismawati, Risa
Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (Petik) PETIK : Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/petik.v4i2.14286

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kp. Cibaliung, Mekarmulya, Talegong, Garut dalam menggunakan pemasaran digital melalui penerapan Search Engine Marketing dan TikTok Shop. Produk yang diangkat dalam program ini adalah minuman kesehatan “DULUR”, yang terbuat dari bahan kulit telur dan jeruk. Dengan tujuan memperluas pasar sekaligus memperkenalkan produk lokal kepada khalayak yang lebih luas. Meteo pelaksanaan kegiatan ini meliputi sosialisasi teori dasar SEM dan TikTok Shop, workshop praktis, serta pendampingan teknis dalam membuat konten dan mengoptimalkan pemasaran produk. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai konsep SEM dan TikTok Shop, serta ekmampuan dalam mempraktikkan pemasaran digital. Monitoring pasca kegiatan menunjukkan adanya peningkatan interaksi dan jangkauan konsumen pada platform TikTok Shop yang dikelola. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam memperdayakan UMKM lokal untuk bersaing di era digital serta mendorong pertumbuhan ekonomi di Kp. Cibaliung, Mekarmulya, Talegong, Garut melalui pemasaran berbasis teknologi
PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI GENRE GAME UNTUK MARKET RESEARCH Anderson, Enrico; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 2 No. 2 (2022): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jupiter.v2i2.8676

Abstract

Dibeberapa tahun belakangan ini industri game mengalami perkembangan di global maupun Asia yang sangat pesat. Salah satunya Indonesia yang memiliki besar hingga 1,1 Milliar Dollar pada tahun 2018 yang menjadikan Indonesia salah satu pasar terbesar di Asia Tenggara. Akan tetapi Indonesia masih menguasai sedikit pasar tersebut yang sekarang masih didominasi oleh industri asing. Dalam melakukan development seorang developer perlu melakukan pemahaman pasar terlebih dahulu yaitu dengan melakukan Market Research. Akan tetapi kegiatan ini memakan waktu yang lama dan memerlukan usaha yang banyak jika dilakukan secara independen. Dengan menggunakan data mining untuk mempelajari produk yang populer dipasar melalui genre kita dapat mempercepat proses game market research. Data mining dibutuhkan untuk memberikan rekomendasi serta pengetahuan yang berharga kepada seorang game developer yang mau melakukan market research secara independen. Dengan memberikannya rekomendasi menggunakan data mining association rule untuk mempelajari pasar kita dapat mengetahui produk yang populer dan korelasi dengan genre gamenya.
Sistem Otomatisasi Manajemen Akses Internet Menggunakan API Mikrotik di PT. Media Akses Data Fajar, Nurul; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 5 No. 1 (2025): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jupiter.v5i1.17613

Abstract

PT. Media Akses Data (AksesNet) mengalami tantangan dalam pengelolaan pembayaran dan akses jaringan pelanggan akibat proses yang masih dilakukan secara manual. Tim Finance bertugas membuat dan memantau invoice secara manual, sedangkan Tim NOC harus melakukan pembatasan, isolasi, dan pemulihan akses internet satu per satu melalui WinBox dengan mengubah profil PPPoE pelanggan secara manual. Proses ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga rentan terhadap kesalahan yang dapat berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah sistem otomatisasi guna menggantikan proses manual dalam manajemen akses internet dan pembayaran pelanggan. Pemanfaatan cron job terbukti efektif untuk menjalankan tugas-tugas berulang secara otomatis di server berbasis Linux, sehingga mengurangi ketergantungan pada intervensi manual. Selain itu, integrasi dengan payment gateway memungkinkan transaksi diproses secara otomatis melalui API, mempercepat dan menyederhanakan pengelolaan pembayaran. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, seperti pembatasan bandwidth, isolasi jaringan, pengelolaan invoice, dan pemulihan akses internet, berfungsi sesuai dengan spesifikasi. Evaluasi menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 89.06, menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi.Wawancara dengan pengguna juga mengonfirmasi bahwa sistem ini berhasil menyederhanakan pengelolaan pembayaran dan akses jaringan pelanggan.
Co-Authors Anderson, Enrico Hardyanto, Chrismikha Lubis, Riani Nurul Fajar Rismawati, Risa Safa’at, Hamka Maulana Suhayati, Ely Tati Harihayati Mardzuki