Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Kolaborasi: Jurnal Hasil Kegiatan Kolaborasi Pengabdian Masyarakat
Galih Setiarso
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Penerapan, Konfigurasi, Troubleshooting Jaringan Kabel UTP untuk Siswa SMK Pembangunan Mranggen, Jurusan TKJ Surono Surono; Mohammad Burhan Hanif; Galih Setiarso; Joko Suntoro
Kolaborasi : Jurnal Hasil Kegiatan Kolaborasi Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Juni: Kolaborasi : Jurnal Hasil Kegiatan Kolaborasi Pengabdian
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/kolaborasi.v4i2.996

Abstract

The rapid development of information technology requires students majoring in Computer and Network Engineering (TKJ) to possess competencies in installing, configuring, and troubleshooting UTP cable networks according to industry standards. This Community Service (PKM) activity is a follow-up to previous training at SMK Pembangunan Mranggen, which had not yet covered advanced practical sessions due to time and facility constraints. Utilizing project-based learning and teaching factory approaches, this training focuses on the hands-on practice of UTP cabling, IP address configuration in real network scenarios, and troubleshooting common network failures. This program aims to directly enhance students' technical skills, thereby supporting their readiness for the Vocational Competency Exam (UKK), Field Work Practices (PKL), and workplace demands as network technicians and IT support.
Optimasi Clustering K-Means Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Data View Dan Like Di Tiktok Galet Guntoro Setiaji; Krida Pandu Gunata; Galih Setiarso
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/y2tedy77

Abstract

K-Means merupakan algoritma yang sering digunakan untuk melakukan pengelompokkan atau sering juga disebut clustering. Dengan menentukan pusat centroid awal secara random pada algoritma K-Means akan ditingkatkan performanya menggunakan Algoritma Genetika (GA). Menggunakan data set publik di Kaglle, berupa data set tiktok dimana jumlah view dan like dengan record data sebanyak 19.084 setelah dilakukan pembersih data. Yang akan diuji dengan melakukan performa clustering K-Means dengan Algoritma Genetika. Dan untuk validitas nya nanti menggunakan Davis Boulden Index, dimana hasil validitas DBI ini nanti akan meningkatkan performance K-Means dengan menambahkan Algoritma Genetika. Dengan pengujian K-Means dengan jumlah k=3, k=4 dan k=5 menghasilkan masing-masing validitas DBI 0,64 ; 0,79 dan 0,72. Sedangkan untuk algoritma K-Means dengan peningkatan performa menggunakan GA didapatkan validitas dengan masing-masing DBI sebagai berikut 0,45 ; 0,40 dan 0,60. Dengan hasil penelitian menghasilkan bahwa peningkatan performa K-Means dengan menggunakan GA memberikan hasil validitas lebih kecil dari pada hanya menggunakan perhitungan KMeans saja.
Co-Authors Joko Suntoro Krida Pandu Gunata Mohammad Burhan Hanif Setiaji, Galet Guntoro Surono Surono