Rafa Syahfiqih Pami
Universitas Asahan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Prediksi Pelanggan Berbasis Deep Learning pada Sistem Electronic Customer Relationship Management untuk Meningkatkan Penjualan Rafa Syahfiqih Pami; Dicky Apdilah; M. Ibnu Abdillah; M. Nurcolis D Aman
Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, Volume 4 Nomor 1, Mei - Agustus 2026
Publisher : PT PUSTAKA CENDEKIA GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/jpcp.v4i1.545

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data pelanggan dalam mendukung strategi retensi dan peningkatan penjualan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi customer churn berbasis deep learning yang diintegrasikan ke dalam sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan model Artificial Neural Network (ANN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta Logistic Regression sebagai metode baseline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memperoleh performa terbaik dengan akurasi 88,36% dan ROC-AUC 0,90. Model tersebut mampu mengidentifikasi pelanggan berdasarkan tingkat risiko churn dan mendukung pemberian rekomendasi strategi retensi. Integrasi model ke dalam sistem E-CRM berpotensi membantu perusahaan mempertahankan pelanggan dan meningkatkan penjualan melalui pengambilan keputusan berbasis data yang lebih tepat sasaran.