Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Auliya Nur Kholishah
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran dengan Strategi Lead Generation Menggunakan Metode Prototyping Auliya Nur Kholishah; Adi Prehanto; Muhammad Rizki Nugraha
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12656

Abstract

Ketergantungan bisnis pada marketplace dapat membatasi akses terhadap data pelanggan dan menimbulkan fragmentasi informasi yang menghambat pengelolaan calon konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pemasaran berbasis website pada Nubua dengan strategi lead generation untuk mengoptimalkan akuisisi first-party data, mengurangi risiko lost leads, dan mendukung tindak lanjut pemasaran yang lebih terarah. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan metode prototyping yang dilaksanakan melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan desain, pembangunan prototipe, serta penyerahan dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan arsitektur Model-View-Controller dan menyediakan fitur landing page, katalog produk, formulir penangkapan leads, pengelolaan basis data prospek, klaim voucher, integrasi WhatsApp, serta dasbor admin. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan penerimaan pengguna dievaluasi melalui Technology Acceptance Model yang mencakup Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Use, dan Behavioral Intention. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai spesifikasi dan mampu mengotomatisasi penyimpanan data calon pelanggan serta menghubungkan pengguna dengan WhatsApp. Evaluasi penerimaan memperoleh nilai rata-rata 4,14 dalam kategori tinggi, dengan Perceived Ease of Use sebesar 4,38 sebagai aspek tertinggi. Sistem yang dikembangkan mampu membantu Nubua mengatasi blind data, mempercepat pengelolaan prospek, meningkatkan kendali atas data pelanggan, dan mendukung strategi pemasaran yang lebih personal, efisien, serta berkelanjutan.
Co-Authors Adi Prehanto Nugraha, Muhammad Rizki