Sri Rahayu
Universitas Lembah Dempo

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KLASIFIKASI RISIKO TRANSAKSI EKSPOR BERDASARKAN ATRIBUT INCOTERMS, SYARAT PEMBAYARAN, DAN KAPASITAS LOGISTIK: KERANGKA KERJA CRISP-DM Sri Rahayu; Reza Sintia Wati; Azizah Ramadayanti; Chi Chi Kirana; Yusnita Septiani
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/1fmpcb45

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat risiko transaksi eksportir menjadi kategori High Reliable (andal) atau Low Risk berdasarkan atribut Incoterms, syarat pembayaran, dan kapasitas logistik. Latar belakang penelitian didasari oleh kebutuhan instansi terkait dalam menentukan mitra ekspor yang dapat diandalkan untuk mendukung kebijakan pengembangan ekspor nasional. Metode penelitian menggunakan kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan pemanfaatan hasil. Data yang digunakan berupa data eksportir Indonesia dan kode HS yang diintegrasikan menjadi satu dataset. Algoritma Random Forest diterapkan untuk membangun model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki kinerja yang baik dalam membedakan eksportir yang andal dan yang berisiko. Atribut kapasitas produksi bulanan dan nilai barang per kilogram menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan tingkat keandalan eksportir.  
ANALISIS PERFORMA AES-128, AES-192, DAN AES-256 PADA NODE.JS M. Husni Mubarok; Agustian prakarsya; Sri Rahayu
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/wym48457

Abstract

This study aims to analyze differences in AES encryption performance across key lengths of 128, 192, and 256 bits within a Node.js environment. Experiments were conducted on a laptop equipped with an Intel Core i5-12500H processor and Node.js version 24.15.0. A controlled benchmarking method was employed, involving the encryption of synthetic files ranging from 1 KB to 10 MB over 10 iterations per configuration. Test results indicate that AES-256 incurs a time overhead of approximately 25% compared to AES-128 for small files; however, this difference becomes negligible—or even negative—for large files. This phenomenon is attributed to AES-NI hardware optimization in modern processors. The study offers practical recommendations to help developers select the AES configuration best suited to their application requirements.