Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradigma Sagita Academia Journal Jurnal Lentera Edukasi
Saputra, Ferdi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERAN BAHASA INDONESIA SEBAGAI ALAT PEMERSATU BANGSA Dewata, Noval; Nur Bahtiar, Fikri; Prayoga, Muzaki; Saputra, Ferdi; Valentine, Ifa
Jurnal Lentera Edukasi Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Bakti Cendekia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70305/jle.v2i4.80

Abstract

Sejak dideklarasikan dalam Sumpah Pemuda tahun 1928, bahasa Indonesia memainkan peran penting dalam menjaga persatuan di antara berbagai suku, bahasa, dan budaya Indonesia. Namun, fungsi bahasa Indonesia sebagai alat pemersatu mulai terpengaruh oleh tantangan globalisasi dan dominasi bahasa asing, seperti bahasa Inggris. Orang-orang muda lebih sering menggunakan bahasa asing, terutama saat berbicara secara informal dan di media sosial. Meskipun upaya untuk mempertahankan bahasa Indonesia terus berlanjut, upaya ini biasanya terbatas pada konteks formal seperti pendidikan dan administrasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi bagaimana bahasa Indonesia relevan di dunia sosial dan teknologi saat ini, menemukan masalah utama yang dihadapinya, dan menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan peran bahasa sebagai simbol persatuan. Selain itu, penelitian ini menyelidiki bagaimana bahasa Indonesia dapat menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi dan sosial yang cepat. Hasilnya penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam mendukung pelestarian bahasa Indonesia di era kontemporer.
Strategi Pelestarian Folklore Dalam Masyarakat di Gampong Mugo Rayeuk Kecamatan Panton Reu Kabupaten Aceh Barat Sukma Putri, Reihan Ayu; Saputra, Ferdi; Mirandi, Rifa; Sopar
Sagita Academia Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Sagita Academia Journal
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/sagita.v3i3.494

Abstract

Folklore merupakan warisan budaya yang mencerminkan identitas masyarakat Gampong Meugo Rayeuk, Kecamatan Panton Reu, Kabupaten Aceh Barat. Tradisi lisan seperti hikayat, syair, dan pantun masih dilestarikan melalui kegiatan adat dan sosial. Namun, modernisasi menjadi tantangan besar dalam mempertahankan eksistensinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi strategi pelestarian folklore yang relevan dengan kondisi lokal. Strategi yang dilakukan meliputi pelibatan generasi muda, integrasi dalam pendidikan, serta pemanfaatan media digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kolaborasi antara masyarakat, pemerintah, dan lembaga budaya sangat penting dalam menjaga keberlanjutan nilai-nilai tradisional.
Prediction Customer Loyalty Using Random Forest Algorithm on Shopee Reviews Saputra, Ferdi; Fersellia, Fersellia
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 27 No. 1 (2025): March 2025 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v27i1.7940

Abstract

This research develops a Shopee customer loyalty prediction model using Random Forest algorithm, utilizing customer reviews from Google Play Store. One of the key issues in e-commerce is maintaining customer loyalty amidst intense competition, so it is important to identify loyal customers and understand the factors that influence their commitment. This study involves data collection through web scraping, data cleaning, loyalty labeling, and Random Forest-based prediction model building and evaluation. The evaluation process was conducted using a confusion matrix to measure accuracy, precision, recall, and F1-score. The model classified customers into loyal, neutral, and disloyal categories, with an overall accuracy of 97%. The model showed precision, recall, and F1-score of 0.98 for loyal customers, and 0.99, 1.00, and 0.99 for disloyal customers. However, identification of neutral customers is still a challenge, with precision, recall, and F1-score of 0.92, 0.85, and 0.88, respectively. The results of this study provide strategic insights for Shopee in improving customer retention strategies and demonstrate the effectiveness of the Random Forest algorithm in analyzing review data.
Co-Authors AGUS WIDODO Dewata, Noval Fersellia, Fersellia Mirandi, Rifa Nur Bahtiar, Fikri Prayoga, Muzaki Rahayu, Futri Ryan Pratama Sopar Sukma Putri, Reihan Ayu Valentine, Ifa