Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Rina Dwi Khairunnisa
Universitas Jenderal Achmad Yani
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MILITUS MENGGUNAKAN METODE EXTREME GRADIENT BOOSTING Rina Dwi Khairunnisa; Wina Witanti; Agus Komarudin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.7897

Abstract

Diabetes Mellitus ialah salah satu tantangan kesehatan global di mana terus meningkat, dengan prevalensi yang mengkhawatirkan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediksi untuk mendeteksi status diabetes (Negatif, Prediabetes, dan Diabetes) memakai algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada dataset CDC Diabetes Health Indicators. Masalah kunci yang diatasi mencakup penanganan ketidakseimbangan kelas yang signifikan dalam dataset dan optimasi hyperparameter untuk meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model prediksi XGBoost yang optimal dan mengevaluasi kinerjanya. Proses penelitian melibatkan pengumpulan dataset, diikuti tahap preprocessing data termasuk penanganan ketidakseimbangan kelas memakai teknik over-sampling Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada data pelatihan. Selanjutnya, hyperparameter model XGBoost dioptimalkan secara sistematis memakai framework Optuna dengan algoritma Tree-structured Parzen Estimator (TPE). Model akhir kemudian dilatih dan dievaluasi secara komprehensif pada set data pengujian yang terpisah. Hasil evaluasi memperlihatkan akurasi keseluruhan model 88%. Jadi, model prediksi yang dikembangkan ini berpotensi guna mendukung upaya deteksi dini dan pengelolaan faktor risiko diabetes, serta memberikan wawasan tentang penerapan algoritma XGBoost dalam analisis data kesehatan.
Co-Authors Komarudin, Agus Wina Witanti