Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Wuslah Raia Maulidiyah
Universitas Cipasung Tasikmalaya
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Dan Kondisi Pengguna Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining Wuslah Raia Maulidiyah; Robby Maududy
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.2282

Abstract

Pemenuhan kebutuhan gizi setiap individu bersifat khas karena dipengaruhi oleh usia, jenis kelamin, aktivitas fisik, berat dan tinggi badan, serta kondisi khusus seperti kehamilan, menyusui, dan alergi makanan. Permasalahan gizi di Indonesia masih bersifat ganda, sementara pengetahuan masyarakat dan akses masyarakat terhadap konsultasi ahli gizi masih terbatas. Kondisi ini juga dirasakan pada layanan gizi di pos pelayanan terpadu (posyandu), yang selama ini masih memberikan rekomendasi makanan secara manual, tanpa perhitungan energi dan zat gizi yang terukur serta pertimbangan konsisten terhadap kondisi khusus pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi makanan berbasis web yang mampu menghitung kebutuhan gizi individu serta memberikan rekomendasi makanan personal sesuai kondisi kehamilan, menyusui, dan alergi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode air terjun, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan aturan penalaran, implementasi menggunakan bahasa pemrograman berbasis web, hingga pengujian dan pemeliharaan sistem. Perhitungan kebutuhan energi dan zat gizi makro pengguna dipadukan dengan penalaran berdasarkan aturan if-then untuk menentukan kelompok makanan yang sesuai dengan kondisi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan menghasilkan perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual, serta memperoleh tingkat kesesuaian sebesar 94,44% bila dibandingkan dengan penilaian dokter spesialis gizi klinik. Dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi gizi yang personal, cepat, konsisten, dan mudah diakses, sehingga dapat mendukung layanan edukasi gizi bagi masyarakat.
Co-Authors Robby Maududy