Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS IPSIKOM Scientific Journal of Informatics
Robby Maududy
Universitas Cipasung Tasikmalaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SOSIALISASI PENINGKATAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI DAN LITERASI DIGITAL BAGI DESA CIKAWUNGADING Febriani SM, N. Nelis; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Mulyani, Fithri Sri; Maududy, Robby
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 1 No. 6 (2023): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v1i6.231

Abstract

Di era ini masyarakat tidak bisa terlepas dari yang namanya teknologi, khususnya teknologi informasi dan komunikasi bahkan sekarang semua lapisan masyarakt sudah terbiasa menggunakan sosial media. Literasi Digital merupakan kemampuan yang harus dimiliki oleh masyarakat. Akan tetapi, tidak semua masyarakat memiliki kemampuan literasi digital. Tujuan dilakukannya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yaitu untuk memberikan edukasi kepada masyarakat agar lebih bijak dan cermat dalam menggunakan media sosial, serta berkontribusi untuk menekan angka kesenjangan kemampuan digital di daerah pedesaan khususnya di Desa Cikawungading Cipatujah Kabupaten Tasikmalaya. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu seminar literasi dan sesi tanya jawab agar masyarakat merasa terbuka dan bisa menyadari pentingnya literasi digital ini. Kesimpulan yang di dapat dalam kegiatan ini adalah literasi digital bukan hanya sekedar kemampuan membaca dan menulis, akan tetapi pengetahuan dan kecakapan dalam menggunakan media digital dan memanfaatkannya secara cermat, bijak, dan patuh hukum dalam hal membina komunikasi dan interaksi sehari-hari. Sehingga diperlukan edukasi mengenai bagaimana mengembangkan kemampuan literasi digital yang baik dan sehat supaya dalam penggunaannya tidak berdampak buruk bagi penggunanya serta dapat mewujudkan pemanfaatan teknologi yang aman, produktif dan berbudaya pada masyarakat.
Pengembangan Real-Time Monitoring dan Data Logging Berbasis Web Pada Proses Robot Painting untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi Maududy, Robby; Rizal Nursyamsi, Dede
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i1.1586

Abstract

Peningkatan permintaan konsumen terhadap produk berkualitas tinggi mendorong produsen untuk memperluas volume produksi sambil menjaga standar kualitas tinggi. Robot Painting menawarkan potensi peningkatan kecepatan dan konsistensi lapisan cat. Dalam upaya ini, sistem real-time monitoring dan data logging berbasis web diintegrasikan untuk meningkatkan efisiensi produksi. Teknologi pemantauan memberikan informasi real-time, memungkinkan respons cepat terhadap masalah, dan antarmuka web yang intuitif memudahkan analisis data produksi. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kontrol kualitas dan efisiensi produksi. Integrasi teknologi ini memungkinkan perusahaan meraih keuntungan lebih dalam pengelolaan produksi, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan mencapai efisiensi yang lebih tinggi. Pengembangan sistem Real-time Monitoring dan Data Logging berbasis web pada proses robot painting memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk secara keseluruhan. Dengan transformasi positif dalam industri manufaktur yang semakin mengadopsi teknologi otomasi, integrasi sistem ini tidak hanya memberikan keuntungan praktis tetapi juga menjadi langkah strategis dalam memenuhi tuntutan pasar yang dinamis. Dengan demikian, penelitian ini membuka peluang baru dalam menghadapi tantangan produksi modern, memberikan kontribusi positif terhadap evolusi industri manufaktur ke arah yang lebih efisien.
Data Augmentation Strategies on Spectrogram Features for Infant Cry Classification Using Convolutional Neural Networks Alam, Alam; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Maududy, Robby; Damayanti, Dea Dewi; Rahmawati, Hilmi
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 7, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v7i2.16823

Abstract

Infant cry classification is an important task to support parents and healthcare professionals in understanding infants’ needs, yet the challenge of limited and imbalanced datasets often reduces model accuracy and generalization. This study proposes the application of diverse audio data augmentation strategies including time stretching, time shifting, pitch scaling, and polarity inversion combined with spectrogram representation to enhance Convolutional Neural Network (CNN) performance in classifying infant cries. The dataset from the Donate-a-Cry Corpus was expanded from 457 to 6,855 samples through augmentation, improving class balance and variability. Experimental results show that CNN accuracy increased from 85% before augmentation to 99.85% after augmentation, with precision, recall, and F1-score reaching near-perfect values across all categories. The confusion matrix further confirms robust classification with minimal misclassifications. These findings demonstrate that data augmentation is crucial to overcoming dataset limitations, enriching acoustic feature diversity, and reducing model bias, while offering practical implications for the development of accurate, reliable, and real-world applicable infant cry detection systems.
Perancangan UI/UX Bank Sampah di Bandung Raya Berbasis Mobile Menggunakan Metode Double Diamond Hafizhni Anggia, Rafi; Maududy, Robby; windriyana, windriyana; miftahudin, miftahudin; Rizal Nursamsi, Dede
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2414

Abstract

Pengelolaan sampah menjadi pusat perhatian Dinas Lingkungan Hidup karena masyarakat masih memaksimalkan pembuangan sampah tanpa dipilah ke tempat pembuangan akhir yang mengakibatkan overload dari kapasitasnya. Bank Sampah Bersinar merupakan badan yang memiliki konsep reduce, reuse dan recycle (3R) yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran pemilahan sampah. Namun peran dari Bank Sampah Bersinar masih kurang optimal karena keterbatasan akses lokasi, drop point, sarana informasi dan teknologi menjadi hambatannya. Dalam upaya meningkatkan layanan, perancangan UI/UX aplikasi menjadi salah satu solusi yang dapat memperbaiki permasalahan. Pendekatan desain proses model double diamond dianggap mampu menggali permasalahan hingga mendalam dengan proses discover, define, develop dan deliver. Hasil yang didapat pada perancangan ini adalah sebuah strategi untuk mengintegrasikan seluruh layanan bank sampah sehingga lebih efektif. Manfaat dari penelitian ini dapat digunakan untuk pembuatan aplikasi yang digunakan oleh masyarakat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Domestik Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Android Nelis Febriani SM, N; Fauzan, Riswan; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2427

Abstract

Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit kucing domestik berbasis Android dilakukan dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF) dan Forward Chaining. Sistem dirancang untuk membantu pemilik kucing mengenali penyakit sejak dini berdasarkan gejala yang muncul, sekaligus memberikan informasi penyakit serta rekomendasi penanganan awal. Data gejala dan penyakit diperoleh melalui wawancara dengan dokter hewan dan studi pustaka, kemudian diolah menjadi basis pengetahuan berbentuk aturan IF-THEN dengan bobot keyakinan. Implementasi sistem menggunakan Android Studio dengan database MySQL dan API berbasis PHP. Proses diagnosa dilakukan dengan menghitung nilai kepastian berdasarkan kombinasi keyakinan pakar dan pengguna, sementara Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi dalam menentukan alur penalaran maju. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan menampilkan persentase keyakinan penyakit serta menyimpan riwayat diagnosa. Tingkat persentase yang didapat diketahui bahwa seekor kucing mengidap penyakit Feline Panleukopenia Virus (P01) dengan tingkat keyakinan tinggi sebesar 90,08%. Uji black box memastikan semua fitur berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan validasi pakar membuktikan hasil diagnosa sistem sejalan dengan analisis dokter. Aplikasi ini menjadi solusi praktis, cepat, dan mudah diakses dalam membantu pemilik kucing mendeteksi penyakit lebih awal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Depelias Setiawan, Dimas; Nelis Febriani SM, N; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2430

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah forward chaining, yang memungkinkan proses diagnosa dengan penelusuran gejala berdasarkan aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan diagnosa berupa jenis penyakit kulit. Sistem dikembangkan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai penyimpanan data. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, representasi pengetahuan, perancangan dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan 2 metode, yaitu black box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan validasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan baik dengan tingkat keberhasilan black box sebesar 96% dan tingkat akurasi pakar mencapai 100%. Sehingga sistem pakar yang dibangun dapat menjadi media alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan
Augmentasi Data Audio Menggunakan Metode Time Shifting dan Random Gain Alam Alam; Nuk Ghurroh Setyoningrum; Robby Maududy; Miftahudin Miftahudin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9062

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membahas penerapan teknik augmentasi data audio sebagai solusi untuk mengatasi keterbatasan jumlah dataset dalam pengembangan model pembelajaran mesin pada pengenalan dan pemrosesan sinyal audio. Augmentasi data dilakukan untuk memperluas dan memperkaya variasi data tanpa perlu mengumpulkan data tambahan, dengan tujuan meningkatkan performa model. Dua metode augmentasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah time shifting dan random gain. Time shifting dilakukan dengan menggeser sinyal audio sejauh 0,2 detik untuk menjaga kealamian suara, sementara random gain mengatur volume audio secara acak dalam rentang 0,5 hingga 1,5. Dataset yang digunakan berupa pelafalan 28 huruf hijaiyah dengan total 364 data audio dari sumber terbuka di Kaggle. Hasil augmentasi menunjukkan peningkatan variasi sinyal audio tanpa mengubah karakteristik inti suara, yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan ketahanan model dalam menghadapi variasi input audio. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemanfaatan teknik augmentasi sebagai strategi efektif dalam pengolahan data audio terbatas untuk pengembangan model pembelajaran mesin yang lebih handal.Kata kunci: Augmentasi; Data; Audio; Random Gain; Time Shifting. Abstract  - This paper discusses the application of audio data augmentation techniques as a solution to the limited number of datasets in the development of machine learning models in audio signal recognition and processing. The process of data augmentation involves the expansion and enrichment of data sets without the necessity of collecting additional data. The objective of this process is to enhance the performance of models. The two augmentation methods employed in this study are time shifting and random gain. Time shifting involves the adjustment of the audio signal by 0.2 seconds, a modification intended to preserve the naturalness of the sound. Random gain, on the other hand, adjusts the audio volume within the range of 0.5 to 1.5, a process that is entirely random. The dataset employed in this study consists of the pronunciation of 28 Hijaiyah letters, encompassing a total of 364 audio data points sourced from open databases on Kaggle. The augmentation results demonstrate an augmentation in audio signal variation without a concomitant alteration in the fundamental characteristics of the sound. This is expected to enhance the accuracy and robustness of the model in the face of audio input variations. This research makes a significant contribution to the field by demonstrating the efficacy of augmentation techniques as a strategy for processing limited audio data, thereby facilitating the development of more reliable machine learning models.Keywords: Audio; Data; Augmentation; Random Gain; Time Shifting.
DESA CERDAS DI ERA DIGITAL : TRANSFORMASI UMKM MELALUI LEGALITAS, PEMASARAN DIGITAL DAN PENGELOLAAN KEUANGAN Robby Maududy; Memey Meina; Sely Sri Mulyani; Dea Asri; Silmi Tazkiah; Nurul Aulia Nisa; Winarningsih Julianti
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3235

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas UMKM di Desa Karangresik melalui transformasi digital dengan fokus pada legalitas usaha, pemasaran digital, dan pengelolaan keuangan sederhana. Metode pengabdian yang digunakan berbasis partisipatif dengan tahapan asesmen kebutuhan, pendampingan legalitas, pelatihan pemasaran digital, serta pelatihan pengelolaan keuangan, disertai monitoring dan evaluasi partisipatif terhadap peserta. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa 21 UMKM telah memperoleh Nomor Induk Berusaha (NIB) dan beberapa sertifikat halal, kemampuan pemanfaatan media sosial, marketplace, dan konten promosi meningkat, serta peserta mampu melakukan pencatatan transaksi harian, penyusunan arus kas, dan laporan keuangan sederhana. Simpulan pengabdian ini menunjukkan bahwa integrasi legalitas, pemasaran digital, dan tata kelola keuangan secara signifikan meningkatkan daya saing, keberlanjutan, serta profesionalisme UMKM, sekaligus menciptakan model Desa Cerdas yang dapat direplikasi.  
IoT-Integrated Computerized Maintenance Management System (CMMS) for Optimizing Maintenance Efficiency in Smart Manufacturing Robby Maududy; Alam, Alam; Wuslah Raia Maulidiyah; R Reza El Akbar
Scientific Journal of Informatics Vol. 13 No. 1: February 2026
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v13i1.36306

Abstract

Purpose: The manufacturing industry continues to face persistent challenges in maintaining equipment reliability and maintenance efficiency, particularly in scheduling, spare parts control, and real-time monitoring of machine conditions. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based Computerized Maintenance Management System (CMMS) to improve maintenance effectiveness, minimize equipment downtime, and support the realization of smart manufacturing in the automotive sector. Methods: The system was developed using the ADDIE model, consisting of analysis, design, development, Implementation, and Evaluation. and was integrated with IoT sensors to acquire real-time machine temperature and operational status data. and integrated with IoT sensors to collect real-time data on machine temperature and operational status. The collected data were processed in a centralized database and presented through a web-based CMMS application comprising work order management, preventive and corrective maintenance, inventory control, and analytical reporting modules. System functionality was validated using black-box testing, while performance evaluation was conducted by comparing Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time to Repair (MTTR), and maintenance efficiency before and after system implementation. Result: The results indicate that all evaluated equipment experienced performance improvements following CMMS implementation, characterized by increased MTBF and reduced MTTR. On average, overall maintenance efficiency increased by approximately 368%, demonstrating significant reductions in downtime and improvements in maintenance responsiveness supported by real-time condition data. Novelty: The novelty of this study lies in the integration of IoT technology into CMMS that emphasizes the utilization of real-time machine condition data not only for monitoring purposes but also to support maintenance planning, work order management, and data-driven decision-making within a single application. The findings provide empirical evidence that effective data utilization strategies within CMMS implementations can significantly enhance maintenance efficiency and support smart maintenance practices aligned with Industry 4.0 principles.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN APOTEK ZADA FARMA BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI PELAYANAN DAN PENGELOLAAN STOK OBAT muhammad isnen ramdani; N. Nelis Febriani SM; Robby Maududy
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.449

Abstract

Penelitian ini dimulai karena di Apotek Zada Farma masih menggunakan cara pencatatan manual, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam pelayanan, kesalahan saat mencatat, dan mengurangi efisiensi kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sistem informasi manajemen apotek berbasis web. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keakuratan, kecepatan, dan kualitas pelayanan di apotek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing agar semua fungsi bisa berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok obat, pengeluaran, serta menghasilkan laporan harian dan bulanan secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, operasional apotek menjadi lebih terorganisir, efisien, dan mengurangi kesalahan. Sistem ini juga bisa dikembangkan lebih lanjut, seperti dengan menambahkan integrasi akuntansi dan versi mobile agar lebih mudah digunakan.
Co-Authors akmal, M Akmaludin Al-ansori ALAM Alam Alam Damayanti, Dea Dewi Dea Asri Depelias Setiawan, Dimas Dina, Dina Mardiana Fauzan, Riswan Fithri Sri Mulyani Hafizhni Anggia, Rafi Memey Meina Miftahudin . Miftahudin Miftahudin muhammad isnen ramdani N. Nelis Febriani SM Novita, Novita dewi Gunawan Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nurhanasah, Nurhanasah Nursamsi, Dede Rizal Nurul Aulia Nisa R Reza El Akbar Rahmawati, Hilmi Rizal Nursamsi, Dede Sely Sri Mulyani Serli, Serli Sulistiani Silmi Tazkiah Syef, Syed M Hafiz Firdaus Winarningsih Julianti Windriyana, Windriyana Wuslah Raia Maulidiyah