Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Proceeding of Silampari Conference of Life Science and Technolog
Nopalia
Universitas PGRI Silampari
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Web E-Commerce Pada Toko Mitra Computer Sebagai Media Promosi Dina Dalilah; Nopalia; Raniya Ayu Lestari
Prosiding Silampari Conference of Life Sciences and Techonology (Silamparilist) Vol 1 (2025): Proceeding Silampari Conference of Life Science and Technology
Publisher : Proceeding of Silampari Conference of Life Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk mengoptimalkan media digital sebagai sarana promosi dan penjualan. Toko Mitra Computer sebagai salah satu UMKM di bidang penjualan perangkat komputer memerlukan sistem berbasis web untuk meningkatkan efektivitas promosi dan memperluas jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web e-commerce yang dapat digunakan sebagai media promosi interaktif bagi toko tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Tools pengembangan yang digunakan antara lain Laravel untuk framework web, MySQL untuk basis data, serta HTML, CSS, dan JavaScript untuk antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu menampilkan katalog produk, memfasilitasi transaksi, dan mendukung kegiatan promosi melalui integrasi media sosial serta tampilan yang responsif. Dengan adanya aplikasi ini, Toko Mitra Computer dapat meningkatkan daya saingnya di era digital serta mempermudah pelanggan dalam mengakses informasi dan melakukan pembelian secara online. Sistem juga dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi fitur pembayaran digital dan sistem notifikasi otomatis.
Deteksi Kebiasaan Penggunaan Smartphone Menggunakan K-Means Clustering Ahmad Marsehan; Nopalia; Raniyah Ayu Lestari
BETRIK Vol. 17 No. 02 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/negszr43

Abstract

The rapid development of digital technology has led to a significant increase in smartphone usage in modern society. The intensity and diversity of smartphone usage form different behavioral patterns among individuals, resulting in complex data that are difficult to analyze using conventional methods. This study aims to detect and cluster smartphone usage behavior using the K-Means Clustering method. The data used include daily usage duration, application access frequency, and the most frequently used application categories. The research process begins with data preprocessing, normalization, determining the optimal number of clusters using the elbow method, and applying the K-Means algorithm. The clustering results are evaluated using the silhouette score, Davies-Bouldin Index, and inertia. The results show that the K-Means algorithm is able to group smartphone users into 5 (five) clusters with distinct characteristics, namely Heavy User, Light User, Minimal User, Moderate User, and Normal User. The quality of the resulting clusters is considered good with a Silhouette Score of 0.62 (good category), a Davies-Bouldin Index of 0.85 (low value indicating good separation between clusters), and an Inertia value of 1,245.78, which indicates stable compactness of data within clusters. This study is expected to provide a deeper understanding of smartphone usage patterns and serve as a basis for promoting healthier and more controlled smartphone usage.
Co-Authors Ahmad Marsehan Dina Dalilah Raniya Ayu Lestari Raniyah Ayu Lestari