Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Misael Mokansi
Universitas Sam Ratulangi Manado
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Komparasi Model Deep Learning CNN dengan VGG16 dalam Klasifikasi Jenis Bunga Nelson Rumui; Ardhyansyah Mualo; Jacob Rahayaan; Lourdes Batjo; Misael Mokansi
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i1.11105

Abstract

Klasifikasi citra bunga merupakan tantangan penting dalam visi komputer karena citra bunga memiliki tingkat variasi yang tinggi dalam hal bentuk, warna, latar belakang, dan sudut pengambilan gambar, yang sering kali menyulitkan proses klasifikasi secara akurat. Permasalahan ini mendorong dilakukannya penelitian untuk mengembangkan dan membandingkan efektivitas dua pendekatan deep learning, yaitu arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dari awal dan model VGG16 pre-trained yang diterapkan melalui metode transfer learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja kedua model dalam mengklasifikasikan lima jenis bunga daisy, dandelion, rose, sunflower, dan tulip berdasarkan akurasi, efisiensi pelatihan, dan kemampuan generalisasi. Dataset yang digunakan bersifat open-source dan diperoleh dari platform Kaggle, kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN standar hanya mencapai akurasi sebesar 48%, sementara model berbasis VGG16 mencapai akurasi hingga 90%. Temuan ini menegaskan bahwa transfer learning dengan VGG16 merupakan pendekatan yang lebih unggul dan efektif untuk tugas klasifikasi citra bunga, terutama dalam skenario yang menuntut akurasi tinggi.  Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan sistem klasifikasi visual berbasis deep learning.
Co-Authors Ardhyansyah Mualo Jacob Rahayaan Lourdes Batjo Nelson Rumui