Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIMTEK
Syarip Ansori Rasyid
Universitas Islam Syekh-Yusuf
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Pasien Terhadap Layanan Kesehatan di Puskesmas Pasar Kemis Syarip Ansori Rasyid; Taufik Hidayat; Asri Nurhafsari
JURNAL ILMIAH FAKULTAS TEKNIK Vol 6 No 1 (2026): Mei - Oktober 2026
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jimtek.v6i1.9088

Abstract

Tingkat kepuasan pasien merupakan salah satu indikator yang penting dalam mengevaluasi mutu pelayanan kesehatan yang diberikan oleh puskesmas kepada masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan rawat jalan di Puskesmas yang didasari dengan sembilan faktor yaitu Persyaratan Pelayanan (C1), Prosedur Pelayanan (C2), Waktu Pelayanan (C3), Biaya Pelayanan (C4), Hasil dan pelayanan (C5), Kemampuan Petugas (C6), Kesopanan dan Keramahan Petugas (C7), Maklumat Pelayanan (C8), Respon Tindak Lanjut Pengaduan (C9). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.5, dengan sumber data menggunakan kuesioner yang diberikan pihak puskesmas kepada pasien di Puskesmas Pasar Kemis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber informasi dan juga bahan masukan bagi pihak Puskesmas, untuk lebih meningkatkan kualitas pelayanan khususnya pada layanan rawat jalan. Proses pengolahan data pada penelitian ini menggunakan software R Studio sehingga dapat menghasilkan sebuah rules dan model decision tree. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu adanya 3 rules atau aturan dengan tingkat akurasi sebesar 80.00%.
Co-Authors Nurhafsari, Asri Taufik Hidayat