Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Lusy Suryani
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor Resiko Penyebab Penyakit Diabetes Pada Mahasiswa Fmipa Untad Menggunakan Regresi Logistik Biner Andi Harismahyanti A.; Dinda Lestari; Lusy Suryani; Ni Putu Christina Pradnya Dewi; Aditya Dwiputra; Nadya Indah Shafira
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 2 (2026): JSMS Juli 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.37141

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh berbagai faktor, seperti gaya hidup dan faktor genetik Penelitian ini berupaya mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi risiko diabetes pada mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Tadulako melalui metode regresi logistik biner. Pengumpulan data dilakukan secara online melalui kuesioner yang mencakup variabel jenis kelamin, usia, berat badan, pola makan, aktivitas fisik, dan riwayat keluarga diabetes. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara keseluruhan, variabel-variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap risiko diabetes. Secara khusus, variabel berat badan dan riwayat keluarga terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko diabetes, dengan p-value masing-masing 0,0342 dan 0,0333. Model regresi yang dihasilkan menunjukkan bahwa risiko diabetes cenderung meningkat pada mahasiswa dengan riwayat keluarga diabetes (koefisien 3,3205), tetapi justru menurun dengan peningkatan berat badan (koefisien -0,2461). Dengan nilai koefisien determinasi 60,25% dan ketepatan klasifikasi 96%, model ini cukup kuat untuk memprediksi risiko diabetes pada mahasiswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa riwayat keluarga dan berat badan menjadi faktor utama dalam memprediksi risiko diabetes pada mahasiswa, dengan akurasi prediksi sebesar 96%.
Co-Authors Aditya Dwiputra Andi Harismahyanti A. Dinda Lestari Nadya Indah Shafira Ni Putu Christina Pradnya Dewi