Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika MKOM
Yuliazmi Yuliazmi
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budiluhur, Jakarta, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA DI KOTA YOGYAKARTA Fahri Supriyatna; Yuliazmi Yuliazmi
Telematika MKOM Vol 17, No 1 (2025): Jurnal Telematika MKOM Vol. 17 No.1 Maret 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.4032

Abstract

Peningkatan pencemaran udara di Kota Yogyakarta yang mencapai 70% menjadi isu lingkungan yang mendesak dan melatarbelakangi penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pola kualitas udara di Yogyakarta menggunakan teknik data mining dengan algoritme K-Means clustering. Data historis Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Yogyakarta untuk periode 1 Januari hingga 31 Desember 2022. Dataset yang dianalisis mencakup sembilan atribut: Waktu, CO, PM2.5, PM10, NO2, SO2, HC, O3, dan Komponen Kritis. Data tersebut dikelompokkan ke dalam lima cluster untuk mengidentifikasi pola polusi yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa Cluster 1 merepresentasikan kondisi polusi udara terburuk, yang secara dominan ditandai oleh konsentrasi PM10 dan PM2.5 tertinggi dibandingkan cluster lainnya. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh Pemerintah Kota Yogyakarta sebagai dasar ilmiah untuk evaluasi dan perumusan kebijakan yang lebih efektif dan tepat sasaran dalam upaya mitigasi pencemaran udara.
Co-Authors Fahri Supriyatna