Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Data Mining untuk Prediksi Permintaan Obat Menggunakan Algoritma Regresi Linier: Implementation of Data Mining for Drug Demand Prediction Using Linear Regression Algorithm Hafiz Pramuji Almi; Hambali Hambali; Ari Dermawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2615

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat saat ini memberikan dampak signifikan di berbagai bidang, termasuk sektor kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep Data Mining dalam membangun sistem prediksi permintaan obat di Klinik Bidan Nuraini Simatupang agar pengelolaan persediaan menjadi lebih terencana dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis data historis persediaan dan permintaan obat. Sistem yang dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga mampu menggantikan proses pencatatan manual dengan sistem terkomputerisasi yang lebih efektif dan akurat. Penerapan metode Regresi Linear digunakan untuk memprediksi permintaan obat (variabel Y) berdasarkan data ketersediaan stok (variabel X). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai koefisien determinasi (R²) berkisar antara 93% hingga 97% pada beberapa jenis obat seperti Paracetamol, Amoxicillin, dan Vitamin C. Dengan adanya sistem ini, klinik dapat meminimalkan risiko kekurangan maupun kelebihan stok obat. Selain itu, sistem ini juga membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan strategis terkait perencanaan pengadaan obat di masa mendatang secara lebih tepat dan berbasis data.
PENERAPAN METODE MAUT SEBAGAI MODEL PENENTUAN BANTUAN HOME CARE PADA DINAS SOSIAL KOTA TANJUNG BALAI BERBASIS WEB Hambali Hambali; Wiwin Handoko; Zulkhairani Zulkhairani; Cecep Maulana; Rahmad Riyadi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2705

Abstract

Abstract: Home Care is assistance for the elderly in the form of providing basic necessities and care assistance services so that the basic needs of the elderly are met reasonably in order to create a sense of security, comfort and peace for the elderly. Since the Tanjungbalai City Social Service provides Home Care assistance, there is no standard reference in determining the recipient of the assistance. This study is based on the discovery of the provision of Home Care assistance to the elderly which is manual, not computerized, so it is considered more subjective. The purpose of this study is to create a Decision Support System for Determining Home Care Assistance using the MAUT method using the PHP programming language and the MySql database which makes it easy for the Tanjungbalai City Social Service to determine who is eligible for Home Care assistance and get more objective results. In this study, the author uses interview and observation techniques in collecting data. The target output in this study is the publication of articles in accredited national journals. Keyword: SPK, MAUT, Home Care, PHP, MySql. Abstrak: Home Care adalah bantuan untuk lanjut usia berupa pemberian sembako dan pelayanan pendampingan perawatan sehingga terpenuhnya kebutuhan dasar lanjut usia secara wajar agar terwujudnya rasa aman, nyaman dan tentram bagi usia lanjut. Berhubung Dinas Sosial Kota Tanjungbalai ada memberikan bantuan Home Care tersebut yang dalam penentuan penerima bantuan tidak ada acuan standart. Maka penelitian ini didasarkan adanya penemuan pemberian bantuan Home Care pada usia lanjut yang manual tidak terpola komputerisasi sehingga lebih dipandang bersifat subjektif. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bantuan Home Care menggunakan metode MAUT menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySql yang menghasilkan kemudahan bagi Dinas Sosial Kota Tanjungbalai dalam menentukan siapa saja yang layak mendapatkan bantuan Home Care dan mendapatkan hasil yang lebih objektif. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik wawancara, observasi dalam mengumpulkan data. Luaran yang menjadi target dalam penelitian ini adalah publikasi artikel pada jurnal nasional terakreditasi. Kata kunci: SPK, MAUT, Home Care, PHP, MySql
DEVELOPING AN ENGLISH LEARNING APPLICATION BASED ON INFORMATION SYSTEMS TO IMPROVE SPEAKING ABILITY OF LKP BINTANG MULIA STUDENTS Cecep Maulana; Hambali Hambali
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3098

Abstract

Abstract: This study aims to develop an English learning application based on information systems to improve the speaking skills of LKP Bintang Mulia students. The app features voice recording, pronunciation practice, speaking exercises, and an essay tool to support structured speaking. This development addresses the limited use of technology and reliance on conventional teaching methods at the institution. Thirty students participated in a pre-test and post-test evaluation covering fluency, pronunciation, vocabulary, and confidence. The average score increased from 62.4 to 78.6, with post-test scores of 79.5 (fluency), 78.0 (pronunciation), 77.8 (vocabulary), and 79.1 (confidence). The gain score was 16.2 and the normalized gain was 0.43, indicating medium effectiveness. A paired t-test showed significant improvement (p < 0.001), and the effect size (Cohen’s d = 2.2) indicated a large impact. Student feedback confirmed the app’s usability and effectiveness. These results show that integrating technology through interactive applications can significantly enhance speaking ability in language learning. Keyword: speaking skills; English learning app; information systems; language technology; LKP Bintang Mulia Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran bahasa Inggris berbasis sistem informasi untuk meningkatkan keterampilan berbicara siswa LKP Bintang Mulia. Aplikasi ini memiliki fitur rekaman suara, latihan pengucapan, latihan berbicara, dan alat bantu esai untuk mendukung berbicara terstruktur. Pengembangan ini mengatasi keterbatasan penggunaan teknologi dan ketergantungan pada metode pengajaran konvensional di lembaga tersebut. Tiga puluh siswa berpartisipasi dalam evaluasi pra-tes dan pasca-tes yang mencakup kelancaran, pengucapan, kosakata, dan kepercayaan diri. Skor rata-rata meningkat dari 62,4 menjadi 78,6, dengan skor pasca-tes 79,5 (kelancaran), 78,0 (pengucapan), 77,8 (kosakata), dan 79,1 (kepercayaan diri). Skor penguatan adalah 16,2 dan penguatan ternormalisasi adalah 0,43, yang menunjukkan efektivitas sedang. Uji-t berpasangan menunjukkan peningkatan yang signifikan (p < 0,001), dan ukuran efek (Cohen's d = 2,2) menunjukkan dampak yang besar. Umpan balik siswa mengonfirmasi kegunaan dan efektivitas aplikasi. Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa mengintegrasikan teknologi melalui aplikasi interaktif dapat meningkatkan kemampuan berbicara secara signifikan dalam pembelajaran bahasa. Kata kunci: keterampilan berbicara; aplikasi pembelajaran bahasa Inggris; sistem informasi; teknologi bahasa; LKP Bintang Mulia