Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Computer Science and Applied Technology
Leli Ariska
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMILIHAN BIBIT SAPI UNGGUL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAMPLE ADDITIVE WEIGHTING Leli Ariska; Donni Nasution; Rizki Fauziah
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 2 No. 1 (2024): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v2i1.12

Abstract

Penurunan kualitas sapi salah satunya dipengaruhi oleh pemilihan bibit yang kurang tepat, sehingga proses pembibitan menjadi faktor penting dalam menentukan mutu ternak yang dihasilkan. Pemilihan induk sapi, baik pejantan maupun betina, perlu dilakukan berdasarkan kriteria tertentu seperti postur tubuh yang baik, kaki kuat dan lurus, ambing atau puting susu normal, kondisi fisik sehat, mata bersinar, nafsu makan baik, serta organ reproduksi yang normal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan bibit sapi yang ideal, mudah diternakkan, dan cepat dikembangkan. Dalam penelitian ini digunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Metode SAW dilakukan dengan memberikan bobot pada setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk memperoleh hasil berupa rekomendasi bibit sapi unggul secara cepat, objektif, dan efisien berbasis sistem
Co-Authors Donni Nasution Rizki Fauziah