Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi
Sari Iswanti
Universitas Teknologi Digital Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode SAW Untuk Seleksi Kandidat Rektor Berbasis Cloud Computing Wagito Wagito; Sari Iswanti
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2354

Abstract

Pemilihan pimpinan perguruan tinggi terutama rektor menjadi hal yang sangat penting karena salah satu sebab keberhasilan suatu perguruan tinggi tidak lepas dari peran rektor sebagai pucuk pimpinan di perguruan tinggi tersebut. Mengingat pentingnya peran rektor dalam perguruan tinggi, maka aturan dan mekanisme pemilihan rektor dibuat sebaik mungkin. Salah satu yang diatur dalam dokumen Mekanisme Seleksi Calon Rektor adalah instrumen seleksi untuk menilai skor calon rektor berdasarkan kriteria pengalaman kerja, jabatan akademik, jenjang pendidikan, masa kerja, umur, dan latar belakang pendidikan. Apabila pihak yang berkepentingan ingin menilai bakal calon rektor berdasarkan kriteria tersebut, maka harus menghitungnya secara manual. Dengan menggunakan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan yang memuat metode analitis, maka proses perhitungan secara cepat dan tepat dapat dilakukan serta menghasilkan keluaran berupa alternatif nama-nama calon rektor sesuai dengan skor masing-masing hasil dari analisis. Metode analisis yang digunakan adalah Simple Additive Weighting yang mana representasinya mengacu instrumen seleksi yang sudah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini adalah pemodelan untuk seleksi kandidat rektor dan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi kandidat rektor berbasis cloud computing.
Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Pernikahan Usia Muda menggunakan Data X (Twitter) Maria Mediatrix Sebatubun; Isnawan Argi Aryasatya; Sari Iswanti
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v5i2.2869

Abstract

Fenomena pernikahan di usia muda banyak terjadi di Indonesia. Topik ini pun selalu menjadi perbincangan hangat di twitter (X). Opini netizen beragam ada yang baik, jelek, dan netral. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis pendapat netizen dan mengklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi dan menggunakan  4.000 data. Rasio data yang digunakan 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Penelitian ini menghasilkan akurasi Linear Support Vector Machine  87,38% dengan nilai presisi 95% untuk sentimen positif, 82% untuk sentimen negatif, dan 40% untuk sentimen netral.  Selain itu juga dihasilkan nilai recall 64% untuk sentimen negatif, 44% untuk sentimen netral serta diperoleh  f1-score  sentimen positif 93 %, 72% untuk sentimen negatif, dan 42% untuk sentimen  netral. Kata kunci: analisis sentimen, klasifikasi, nikah muda, opini,support vector machine 
Co-Authors Isnawan Argi Aryasatya Maria Mediatrix Sebatubun Wagito Wagito, Wagito