<![CDATA[Fenomena pernikahan di usia muda banyak terjadi di Indonesia. Topik ini pun selalu menjadi perbincangan hangat di twitter (X). Opini netizen beragam ada yang baik, jelek, dan netral. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis pendapat netizen dan mengklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi dan menggunakan 4.000 data. Rasio data yang digunakan 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Penelitian ini menghasilkan akurasi Linear Support Vector Machine 87,38% dengan nilai presisi 95% untuk sentimen positif, 82% untuk sentimen negatif, dan 40% untuk sentimen netral. Selain itu juga dihasilkan nilai recall 64% untuk sentimen negatif, 44% untuk sentimen netral serta diperoleh f1-score sentimen positif 93 %, 72% untuk sentimen negatif, dan 42% untuk sentimen netral. Kata kunci: analisis sentimen, klasifikasi, nikah muda, opini,support vector machine ]]>
Copyrights © 2026
